hdu 1087 Super Jumping! Jumping! Jumping! DP

最新推荐文章于 2024-08-02 10:00:00 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-02 10:00:00 发布 · 608 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

DP 专栏收录该内容

8 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种使用动态规划求解递增数列最大和问题的方法。通过维护一个dp数组记录以每个元素结尾的递增子序列的最大和，并不断更新全局最大值来找到最终答案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

简单的递增数列最大和

dp[i]保存以i为结尾的递增数列最大和

于是有dp[i] = max(dp[i], dp[j]+a[i]);

#include <iostream>
using namespace std;

#define N 1005
int a[N],dp[N];

int main()
{
	int n;
	while(cin >> n)
	{
		if(n==0)
			break;
		for(int i=0; i<n; i++)
		{
			cin >> a[i];
			dp[i] = a[i];
		}
		
		int max = a[0];
		for(int i=1; i<n; i++)
		{
			for(int j=0; j<i; j++)
			{
				if(a[i]>a[j] && a[i]+dp[j]>dp[i])
					dp[i] = a[i] + dp[j];
			}
			if(max < dp[i])
				max = dp[i];
		}
		cout << max << endl;
	}
	return 0;
}