语音识别技术：2018年主要参与者的完整指南

最新推荐文章于 2025-07-20 20:41:54 发布
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分类专栏： 人工智能,自然语言处理,理解,推理,Chatbot 文章标签： speech recognition vocie
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LuoXianXion/article/details/88819790
本文详细探讨了2018年主要的语音识别技术，包括使用场景、影响准确度的变量、不同类型的语音识别技术和主要参与者。各技术的特点、设置难度、准确率和品牌支持逐一分析，揭示了这一领域的最新进展和市场概况。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 

目录

语音识别技术在哪里使用？

有哪些变量可以决定任何给定的语音识别技术的准确度？

词典：

基于SRT目的的词典变化：

统计

最常用的算法是神经网络，隐马尔可夫模型（HMM），动态时间规整（DTW），深度学习和端到端自动语音识别。

不同类型的语音识别技术

扬声器相关应用

扬声器独立应用

主要语音识别技术应用于2018年

语音识别技术特点：

亚马逊Alexa -

比较Google智能助理，Siri，微软Cortana和亚马逊Alexa：

百度 -

Braina -

龙医疗实践版 -

 Dragon NaturallySpeaking Home -

Dragon NaturallySpeaking Premium -

Dragon NaturallySpeaking专业 -

电子演讲 -

FusionMessionEMR® -

谷歌现在 -

猎犬 -

LumenVox -

微软Cortana -

一个语音数据 -

Siri -

SmartAction语音IVR系统 -

Tatzi -

ViaTalk

语音手指

每种语音识别技术难以设置和学习：

Braina -

龙医疗实践版 -

Dragon NaturallySpeaking -

电子演讲 -

FusionMessionEMR® -

LumenVox -

一个语音数据 -

SmartAction语音IVR系统 -

ViaTalk -

语音识别技术品牌准确度：

主要语音识别技术提供商的技术支持：

龙医疗实践版 -

Dragon NaturallySpeaking -

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