1807. 替换字符串中的括号内容

字符串括号键值替换问题解析与代码实现

题目描述

给定一个字符串 s,其中包含若干对括号,每对括号内包含一个非空的键(字符串)。例如字符串 (name)is(age)yearsold 中,有两对括号,分别包含键 nameage

同时给定一个二维字符串数组 knowledge,其中每个元素 knowledge[i] = [key_i, value_i] 表示键 key_i 对应的值为 value_i

任务是将字符串 s 中所有的括号对替换为对应的值。如果某个键没有在 knowledge 中出现,则用问号 "?" 替换该括号及其内容。字符串中不会有嵌套括号。

返回替换后的字符串。


解题分析

该题的关键点在于:

  • 需要快速查询每个括号内键对应的值。
  • 字符串中括号内容的提取。
  • 处理不存在于 knowledge 中的键值。

思路总结

  • 使用哈希表(字典)存储 knowledge,以便快速查询键对应的值。
  • 遍历字符串 s,遇到左括号时记录键名,遇到右括号时结束。
  • 查找哈希表中对应的值进行替换,如果没有找到则替换为"?"
  • 非括号部分直接添加到结果中。

解题方法

1. 数据结构准备

  • 用字典 kv 来存储 knowledge 中的键值对,查找时间复杂度为 O(1)。

2. 遍历字符串

  • 使用指针 i 遍历字符串。
  • s[i] == '(' 时,定位到对应的 ')',截取括号内的键。
  • 在字典中查找该键的值并追加到结果中。
  • 如果键不存在,追加 "?"
  • 其他字符直接追加。

3. 拼接结果

  • 使用列表收集结果,最后用 "".join() 合并为字符串,效率较高。

代码实现(Python)

from typing import List

class Solution:
    def evaluate(self, s: str, knowledge: List[List[str]]) -> str:
        # 构造字典,方便查找
        kv = {k: v for k, v in knowledge}

        res = []
        i = 0
        n = len(s)

        while i < n:
            if s[i] == '(':
                j = i + 1
                # 找到对应的右括号位置
                while s[j] != ')':
                    j += 1
                key = s[i+1:j]  # 截取键名
                # 查询对应值,找不到用 '?'
                res.append(kv.get(key, '?'))
                i = j + 1  # 跳过右括号
            else:
                res.append(s[i])
                i += 1

        return "".join(res)

复杂度分析

  • 时间复杂度:
    • 构造字典的时间是 O(m),m 为 knowledge 数组长度。
    • 遍历字符串时间为 O(n),n 为字符串 s 长度。
    • 因为每个括号内的查找是通过字典完成,查询是 O(1)。
    • 故整体时间复杂度为 O(n + m)。
  • 空间复杂度:
    • 需要 O(m) 空间存储字典。
    • 结果列表大小取决于 s 的长度,空间复杂度 O(n)。

示例说明

输入:

s = "(name)is(age)yearsold"
knowledge = [["name", "bob"], ["age", "two"]]

执行流程:

  • 遇到第一个括号 (name),从字典中找到对应值 "bob"
  • 继续遍历,遇到第二个括号 (age),对应值为 "two"
  • 其他字符直接拼接。

输出:

"bobistwoyearsold"

如果某个键不存在,比如

knowledge = [["name", "bob"]]

则输出:

"bobis?yearsold"

总结与扩展

这道题目考察字符串遍历和字典查找的基础能力,关键是如何正确地从字符串中提取键并进行替换。没有嵌套括号简化了问题难度。

如果存在嵌套括号或需要更复杂的匹配,则可能需要栈等数据结构。

这道题还可以通过正则表达式进行实现,但性能和代码清晰度方面本方法更优。

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