python-leetcode-696. 计数二进制子串

696. 计数二进制子串 - 力扣（LeetCode）

可以使用 贪心 和 双指针 来解决这个问题。核心思想是统计相邻的 0 组和 1 组的大小，并计算能形成的平衡子字符串数量。

解题思路：

1. 统计相邻相同字符的长度

   • 遍历字符串 s，计算相邻字符相同的连续子串长度，存入 counts 数组。例如：

     s = "00110011"
     counts = [2, 2, 2, 2]
     

     这里 [2, 2] 代表 00 和 11，后面 [2, 2] 代表 00 和 11。

2. 计算有效的子串数量

   • 两个相邻的 counts[i] 和 counts[i+1] 可以形成 min(counts[i], counts[i+1]) 个平衡子串。例如：

     • 00 和 11 组合可以形成 min(2,2) = 2 个 01 或 10 的子串。

代码实现：

def countBinarySubstrings(s: str) -> int:
    counts = []
    n = len(s)
    i = 0

    # 统计连续相同字符的长度
    while i < n:
        count = 1
        while i + 1 < n and s[i] == s[i + 1]:
            i += 1
            count += 1
        counts.append(count)
        i += 1

    # 计算相邻的 0 组和 1 组能形成的子字符串数量
    ans = 0
    for j in range(1, len(counts)):
        ans += min(counts[j - 1], counts[j])

    return ans

示例：

print(countBinarySubstrings("00110011"))  # 输出: 6
print(countBinarySubstrings("10101"))     # 输出: 4

复杂度分析：

• 时间复杂度: O(n)，因为我们遍历了 s 两次（一次构造 counts，一次计算答案）。

• 空间复杂度: O(n)，用于存储 counts 数组。

这种方法高效且容易理解，通过构造 counts 数组简化了问题。