《Python自然语言处理》学习笔记(二)

本文是《Python自然语言处理》学习笔记的第二部分,主要讲解了如何使用Python进行语言统计,包括频率分布、选择词、词语搭配和双连词的计算,并介绍了基础的控制流程。通过实例展示了FreqDist函数、biagram和collocations方法的用法,以及如何利用Python进行条件判断和遍历操作。

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今天的内容涉及对语言简单的统计和Python基本控制流程(if,for)。

一.计算语言

1.频率分布

FreqDist函数:需要一个文本作为参数,返回一组键值对,键是单词,值时单词在文中出现的次数。

fdist1 = FreqDist(text1)

plot函数:通过参数,可以绘制单词的频率图,或者累积频数图。

fdist1.plot(50,cumulative=True) 绘制fdist1的50个出现频率最高的词的累积频数图。

2.细粒度的选择词

V=set(text1) #将V赋值为text1的单词的集合(集合肯定没有重复的元素)

long_words=[w for w in V if len(w)>15] #选出长度大于15的单词

sorted(long_words) #给单词按照字母顺序排序

应用举例:求语料库中所有长度超过7,出现次数超过7的词。

fdist5=FreqDist(text5)

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