活着的隐形人-优快云博客

原创利用Python进行数据分析笔记(一

一利用Python进行数据分析这是一本2013年出的书，所以已经落后了三年，在阅读时我需要注意这一点。Python拥有一个巨大的活跃的科学计算社区，拥有Pandas等一些不断改良的。而且Python可以作为粘合剂，如Cython项目可以对接C/C++代码。但是Python是一种解释型编程语言，因此大部分Python代码都要比编译型语言（比如C++和Java）编写的代码运行的慢得多。

2016-04-13 22:59:03 3320

原创回到程序员的世界之配置环境

JDK：jdk-7u3-windows-i586安装目录：C:\Dev_Files\Java配置环境变量：CLASSPATH .;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;JAVA_HOME C:\Dev_Files\Java\jdk1.7.0_03Path %JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\

2016-02-03 21:49:03 851

原创 squid的安装和使用

安装和配置squid1 安装squid1.1 安装环境ubuntu12.04 squid3.1.191.2 服务器端安装步骤1.2.1 安装squid3、apache2sudo apt-get install squidsudo apt-get install apache21.2.2 修改配置文件/etc/squid3/squid.conf（全文）http_p

2014-08-02 10:41:39 1171

原创一些关于Ubuntu使用的记录

一更改sh的版本基本概念参考http://baike.baidu.com/view/2096726.htm具体遇到时候的情况：一个需要csh调用的程序，发现Ubuntu默认的是bash而不是csh解决方案：（1）安装csh，指令：apt-get install csh；（2）更换默认sh为csh，首先，取得csh目录位置：which csh，得到/bin/csh更换为cs

2014-04-03 14:54:27 940

原创 Python下中文预处理

一得到原始文本内容 def FileRead(self,filePath): f = open(filePath) raw=f.read() return raw二中文分词参考之前的一篇博客Python下的中文分词实现def NlpirTokener(self,raw): result=''

2014-03-25 10:31:16 4920

原创 Python下的英文预处理

一得到原始文本内容 def FileRead(self,filePath): f = open(filePath) raw=f.read() return raw二去除停用词（nltk.word_tokenize） tokens = nltk.word_tokenize(raw) sto

2014-03-21 08:14:44 20781 1

原创 Python下的中文分词实现

Python下的中文信息处理的实现（一）一安装和测试Python下的中文分词工具参考http://hi.baidu.com/fooying/item/6ae7a0e26087e8d7eb34c9e8的帖子“四款python中文分词系统简单测试”。从评测的结果来看在Python下可以采用的较好的中文分词工具是结巴中文分词和中科院的分词系统。对于这两个工具进行测试。

2014-03-19 21:07:29 27094 1

原创 Shell指令：find指令的使用

find指令的使用一基本操作Find是一个非常有效的工具，它可以遍历当前目录甚至于整个文件系统来查找某些文件或目录。基本指令格式: find pathname -options[-print -exec -ok]，操作知识参考以下一些链接：1. Shell编程－－第2章使用find和xargs [推荐比较全面]2.find与xargs用法简单示例3.find用法小结

2014-03-19 09:15:57 1433

原创 Shell指令：远程文件夹拷贝

1 文件夹通过ftp拷贝到远程机器上ftp是不支持文件夹传输的（sftp可以），如果一定要通过ftp传输文件夹，可以有几种策略：（1）如果条件允许可以使用ftp软件，FlashFTP，CuteFTP都是支持文件夹传输的。（2）如果无法使用ftp工具可以使用考虑先打成压缩包，然后传过去解压缩以后再移动到指定目录，这是比较推荐的方式，但是会让脚本变得复杂一些，而且需要额外的压缩和解压缩时间

2014-03-18 23:31:02 7754

原创 Deep Learning与自然语言处理学习笔记

在NLP中使用Deep Learning的还很少，有一种说法是认为语言（词、句子、篇章等）属于人类认知过程中产生的高层认知抽象实体，而语音和图像属于较为底层的原始输入信号，所以后两者更适合做deep learning来学习特征。但是高度抽象并不意味着没有可能，可以在这个方面进行有益的尝试。文档的表示文档的表示是为了把文档的符号内容数字化。最简单的是使用布尔向量来表示文档，每个词

2014-03-18 14:42:54 1909

原创 R语言下的自然语言处理学习笔记一

使用R语言进行自然语言处理学习笔记一第一章基础1 安装R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和Robert Gentleman 共同创立（两个名字都是R打头，所以叫R语言）。据说R语言很像S语言，但是我也不知道S语言是什么样的。安装R的工具可以去官网http://mirror.bjtu.edu.cn/cran/我的安装

2014-03-16 23:10:04 10557

原创 ubuntu12.04 Eclipse Python下的nltk环境搭建

简化步骤1 安装Python2.7 Ubuntu12.04 默认安装Python2.7.3首先通过下面的命令安装pip，pip是Python的一个安装和管理扩展库的工具sudo apt-get install python-pip安装Python开发环境，方便今后编译其他扩展库sudo apt-get install python-dev安装missing的包apt

2014-03-16 12:31:59 1700

原创《使用Python进行自然语言处理》学习笔记八

第六章学习分类文本6.1 有监督分类1 分类概述分类是为给定的输入选择正确的类标签的任务。在基本的分类任务中，每个输入被认为是与所有其它输入隔离的，并且标签集是预先定义的。基本的分类任务有许多有趣的变种。例如：在多类分类中，每个实例可以分配多个标签；在开放性分类中，标签集是事先没有定义的；在序列分类中，一个输入链表作为一个整体分类。如果分类的建立基于包含每个输入的正确标签的

2014-03-15 22:53:33 2352

原创《使用Python进行自然语言处理》学习笔记七

第五章分类和标注词汇5.1 使用词性标注器1 POS概述将词汇按它们的词性（parts-of-speech ， POS）分类以及相应的标注它们的过程被称为词性标注（part-of-speech tagging, POS tagging ）或干脆简称标注。词性也称为词类或词汇范畴。用于特定任务的标记的集合被称为一个标记集。一个词性标注器（part-of-speech tagger 或

2014-03-14 20:58:17 2131

原创《使用Python进行自然语言处理》学习笔记六

第四章编写结构化程序4.1 回到基础1 赋值学过C，习惯了Java再过来学Python，感觉完全像《罗马假日》里安妮公主穿便装去城里撒欢一样。不需要声明，不需要初始化，随便用，太随意了。但是很快我就发现，自由对于理性不足的人来说是充满陷阱的。过于自由的语法提高了对经验的要求，新手很容易出现问题。所以还是决定，继续沿用MVC的模式和华为的Java编程规范来写Python。也许等多写写后

2014-03-14 19:18:17 3053

原创《使用Python进行自然语言处理》学习笔记五

第三章加工原料文本3.1 从网络和硬盘访问文本1 电子书古腾堡项目的其它文本可以在线获得，整个过程大概需要几十秒（实验室网络不行是硬伤）使用raw（）可以得到原始的字符串。但是raw得到的数据绝对不是我们能直接拿去分析的，还要经过一些预处理。我们要将字符串分解为词和标点符号，正如我们在第 1 章中所看到的。这一步被称为分词，它产生我们所熟悉的结构，一个词汇和标点符号的链

2014-03-13 21:48:32 12790 2

原创《使用Python进行自然语言处理》学习笔记四

第二章获得文本语料和词汇资源2.2 条件频率分布1条件和事件频率分布计算观察到的事件，如文本中出现的词汇。条件频率分布需要给每个时间关联一个条件，所以不是处理一个词序列，我们必须处理的是一个配对序列。每对的形式是：（条件，事件）。2按文体计数词汇FreqDist()以一个简单的链表作为输入，ConditionalFreqDist()以一个配对链表作为输入。参见代码模块N

2014-03-13 11:37:28 3789

原创《使用Python进行自然语言处理》学习笔记三

第二章获得文本语料和词汇资源2.1 获取文本语料库1 古腾堡语料库Project Gutenberg的语料库包含>>>import nltk>>>from nltk.corpus import gutenberg>>>gutenberg.fileids() ['austen-emma.txt','austen-persuasion.txt', 'austen-sens

2014-03-12 15:58:50 2724

原创《使用python进行自然语言理解》学习笔记二

四 NLTK下的基本操作1 命名小技巧(1) 排序表中大写字母出现在小写字母之前；(2) 选择有意义的变量名，它能提醒你代码的含义，也帮助别人读懂你的代码；(3) 经常使用变量来保存计算的中间步骤，尤其是当这样做使代码更容易读懂时；(4) 应该以字母开始，大小写敏感，不能包含空格但可以用下划线；2 字符串的合并和拆分(1) ' '.join(['Monty', 'Pyt

2014-03-11 21:38:34 4193

原创《使用Python进行自然语言处理》学习笔记一

一安装NLTK环境1.1 windows 7 32的安装1. 安装Python2.7（稳定版本，http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy）；2. 安装NumPy：（http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy）运行numpy‑MKL‑1.8.1rc1.win32‑py2.7.e

2014-03-11 10:52:05 14122

NLPIR/ICTCLAS2014

目前最好的中文分词工具，张华平教授开发的，商用请联系开发者

2014-03-19

结巴中文分词

比较好的Python下的中文分词工具，但是速度不是特别快，可以看看我的博客说明

2014-03-19

用Python进行自然语言处理中文

一本用Python进行自然语言处理中文的书和Pyhton简明教程入门和用起来足够了

2014-03-15

PyYAML-3.10.win32-py2.7.exe

在window下安装的时候可能没有自带安装easy_install 需要我们手动安装首先下载easy_install的安装包，下载地址：http://pypi.python.org/pypi/setuptools在页面上找到 ez_setup.py下载下来，执行即可，嫌麻烦的直接下载 PyYAML-3.10.win32-py2.7.exe

2014-03-11