判断是不是平衡二叉树

平衡二叉树-力扣

思路

  • 二叉树的深度:从根节点到该节点的最长简单路径中的结点数
  • 二叉树的高度:从该节点到叶子节点的最长简单路径中的结点数
    根结点,在leetcode中深度是1,高度==二叉树的最大深度,因此在求二叉树的最大深度时,可以用后序遍历左右中来做;最标准应该是前序遍历中左右求最大深度。
  • 本题比较高度,用后序遍历左右中
  • 递归要素
    1、明确递归函数的参数和返回值
    参数:当前传入节点。
    返回值:以当前传入节点为根节点的树的高度
    若以当前传入结点为根节点的树不是平衡二叉树,返回-1;否则,返回对应高度。
    2、明确终止条件
    遇到空节点就终止,返回0,表示当前节点为根节点的树高度为0
    3、明确单层递归的逻辑
    分别求出以当前结点为根节点的左右子树的高度,若差值的绝对值小于等于1,则返回当前二叉树的高度,否则返回-1,表示已经不是二叉平衡树了。
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
#
# 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
#
# 
# @param pRoot TreeNode类 
# @return bool布尔型
#
class Solution:
    def IsBalanced_Solution(self , pRoot: TreeNode) -> bool:
        # 求高度,后序遍历,递归法
        if self.getHeigth(pRoot)==-1:
            return False
        else:
            return True
        
    def getHeigth(self,root) -> int:
        #若以该节点为根节点的二叉树不是平衡二叉树,返回-1,若是,返回最大高度
        #终止条件,root为空
        if not root:
            return 0
        #左
        leftHeight=self.getHeigth(root.left)
        if leftHeight==-1:
            return -1
        #右
        rightHeigth=self.getHeigth(root.right)
        if rightHeigth==-1:
            return -1
        #中
        if abs(leftHeight - rightHeigth) > 1:
            #若高度差绝对值大于1,表示非平衡二叉树
            return -1
        else:
            return 1+max(leftHeight,rightHeigth)
判断一个二叉树是否为平衡二叉树可以通过以下步骤实现: 1. **定义平衡二叉树的性质**:平衡二叉树是一种二叉树,其中每个节点的左子树和右子树的高度差不超过1。 2. **递归检查每个节点**:对于每个节点,检查其左子树和右子树的高度差是否不超过1。如果所有节点都满足这个条件,则该二叉树平衡二叉树。 3. **计算子树高度**:在检查每个节点时,需要计算其左子树和右子树的高度。可以使用递归方法计算子树的高度。 以下是一个示例代码,展示了如何判断一个二叉树是否为平衡二叉树: ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def is_balanced(root): def check(node): if node is None: return 0 left = check(node.left) if left == -1: return -1 right = check(node.right) if right == -1 return max(left, right) + 1 return check(root) != -1 # 示例用法 # 构建一个平衡二叉树 root = TreeNode(1) root.left = TreeNode(2) root.right = TreeNode(3) root.left.left = TreeNode(4) root.left.right = TreeNode(5) root.right.left = TreeNode(6) root.right.right = TreeNode(7) print(is_balanced(root)) # 输出: True # 构建一个不平衡的二叉树 unbalanced_root = TreeNode(1) unbalanced_root.left = TreeNode(2) unbalanced_root.left.left = TreeNode(3) print(is_balanced(unbalanced_root)) # 输出: False ``` 在这个示例中,`is_balanced` 函数通过递归检查每个节点的高度差来判断二叉树是否为平衡二叉树
评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值