hdu/hdoj 1081-To The Max-优快云博客

本文提供了一种解决二维数组中最大子段和问题的方法。通过动态规划的方式，先在一维数组中找到最大连续子序列和，再扩展到二维场景。程序能够处理多组输入数据，并给出每组数据的最大子段和。

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hdu 1081-To The Max
written by lky
2008-03-04 21:05:56    Accepted    1081    15MS    0K    1093 B    C++    lky

动态规划,最大子段和在维数上的扩展,注意输入数据有多组,而zoj上只有一组
*/
#include<iostream>
using namespace std;

int MaxSum1D(int *a, int n)
{
    int sum = -128, b = 0;
    int i;
    for (i=0; i<n; ++i)
    {
        if(b > 0) b += a[i];
        else      b = a[i];
        if(b > sum) sum = b;
    }
    return sum;
}

int MaxSum2D(int a[][101], int m, int n)
{
    int sum = -128;
    int i, j, k;
    int *b = new int[n+1];
    for (i=0; i<m; ++i)
    {
        for (k=0; k<n; ++k) b[k] = 0;
        for (j=i; j<m; ++j)
        {
            for (k=0; k<n; ++k) b[k] += a[j][k];
            int Max = MaxSum1D(b, n);
            if(Max > sum)
                sum = Max;
        }
    }
    return sum;
}
int main()
{
    int n, i, j;
    int a[101][101];
    while (cin >> n)
    {
        for (i=0; i<n; ++i)
        {
            for (j=0; j<n; ++j)
            {
                cin >> a[i][j];
            }
        }
        cout << MaxSum2D(a, n, n) << endl;
    }
    return 0;
}}