MySQL5.7对json的支持

烟火缠过客

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分类专栏： MySQL 文章标签： java

于 2019-04-25 20:31:58 首次发布

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本文详细介绍了如何在MySQL中使用JSON字段，包括创建带有JSON字段的表、插入JSON数据、查询JSON内容、使用JSONPath定位目标字段以及更新JSON数据的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.创建带有json字段的表

CREATE TABLE `article` (
 
 `id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 
`title` varchar(200) NOT NULL,
 
 `tags` json DEFAULT NULL,
 
PRIMARY KEY (`id`)
 
) ENGINE=InnoDB;

2.插入数据

插入一条带有 JSON 内容的数据，执行 insert 语句：

INSERT INTO `article` (`title`, `tags`)
 
VALUES (
 
'体验 Mysql JSON',
 
'["Mysql", "Database"]'
 
);

这里插入的是一个 JOSN 数组 [“Mysql”, “Database”]

查询操作：

1.查找带有标签”Mysql”的所有文章

SELECT * FROM `article` WHERE JSON_CONTAINS(tags, '["Mysql"]');

2.查找标签中以”Data”开头的文章

SELECT
	* 
FROM
	`article` 
WHERE
	JSON_SEARCH( tags, 'one', 'Data%' ) IS NOT NULL;

1.要查找的文档

2.查找的范围，有两个选项，'one' 查找第一个符合条件的，'all'查找所有符合条件的

3.查找的条件

3.JSON Path:定位文档的目标字段

SELECT JSON_EXTRACT( '{"id": 1, "name": "mysql"}', '$.name' );

JSON_EXTRACT() 是JSON提取函数，$.name 就是一个 JSON path，表示定位文档的 name 字段

JSON path 是以 $ 开头，下面看几个更多的示例

select JSON_EXTRACT('{ "num" : 123,"arr" : [ 1, 2 ],"obj" : { "a" : 3, "b" : 4 } }', '$.num');
 
 
select JSON_EXTRACT('{ "num" : 123,"arr" : [ 1, 2 ],"obj" : { "a" : 3, "b" : 4 } }', '$.arr');

select JSON_EXTRACT('{ "num" : 123,"arr" : [ 1, 2 ],"obj" : { "a" : 3, "b" : 4 } }', '$.arr[0]');

select JSON_EXTRACT('{ "num" : 123,"arr" : [ 1, 2 ],"obj" : { "a" : 3, "b" : 4 } }', '$.arr[1]');

select JSON_EXTRACT('{ "num" : 123,"arr" : [ 1, 2 ],"obj" : { "a" : 3, "b" : 4 } }', '$.obj.a');

select JSON_EXTRACT('{ "num" : 123,"arr" : [ 1, 2 ],"obj" : { "a" : 3, "b" : 4 } }', '$.obj.b');

select JSON_EXTRACT('{ "num" : 123,"arr" : [ 1, 2 ],"obj" : { "a" : 3, "b" : 4 } }', '$**.b');

JSON Path查询

SELECT
 
tags->"$[0]" as 'tag',
tags->"$[1]" as 'tag2'
 
FROM `article`;

更新数据

例如想给文章添加一个 “dev” tag，更新的条件是已经包含 “Mysql” 标签，并且还没有 “dev” 标签的数据

UPDATE article
SET tags = JSON_MERGE(tags, '["dev"]' )
WHERE
JSON_SEARCH(tags, 'one' , 'dev' ) IS NULL
AND
JSON_SEARCH(tags, 'one' , 'Mysql' ) IS NOT NULL ;

再比如想把 “Mysql” 这个标签更新为 “Mysql 5.7.13″，更新语句如下：

UPDATE article set tags = JSON_SET(tags, '$[0]', 'Mysql 5.7.13' ) ;