LuckFairyLuckBaby的博客

通过上述流程，new SearchRequest(“index1”, “index2”) 实现了对多个索引的查询。Elasticsearch 会将请求分发到指定的索引，并在每个索引的所有分片上执行查询。最后，结果会被合并并返回给客户端。这种方式保证了查询能够高效地处理多个索引，同时也充分利用了集群的分布式特性。索引数量应该根据你的具体需求和集群的实际情况来确定。使用别名和生命周期管理可以帮助你更好地管理索引。监控和调整策略是保持集群高性能的关键。

如果master是单独的那个节点，另外2个节点是master候选节点，那么此时那个单独的master节点因为没有指定数量的候选master node在自己当前所在的集群内，因此就会取消当前master的角色，尝试重新选举，但是无法选举成功。打在节点1上的索引请求会将索引数据分配在主节点，同时打在节点2的请求会将索引数据放在分片上。但是上述的数据建模有其明显的缺陷，就是针对地址数据做数据搜索的时候，经常会搜索出不必要的数据，如：在下述数据环境中，搜索一个province为北京，city为天津的用户。

百分比代表query搜索条件中词条百分比，如果无法整除，向下匹配（如，query条件有3个单词，如果使用百分比提供精准度计算，那么是无法除尽的，如果需要至少匹配两个单词，则需要用67%来进行描述。京东中，如果在搜索框中输入“手机”，点击搜索，那么是在商品的类型名称、商品的名称、商品的卖点、商品的描述等字段中，哪一个字段内进行数据的匹配？精准度：就是搜索结果的准确率，如：搜索条件为hello java，在搜索结果中尽可能让短语匹配和hello java离的近的结果排序靠前，就是精准度（precision）。

Domain Specific Language:领域专用语言Elasticsearch provides a ful1 Query DSL based on JSON to define queries:Elasticsearch提供了基于JSON的DSL来定义查询DSL由叶子查询子句和复合查询子句两种子句组成。

Elasticsearch是用Java开发并且是当前最流行的开源的企业级搜索引擎。能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。客户端支持Java、.NET（C#）、PHP、Python、Ruby等多种语言。创始人:Shay Banon（谢巴农）下载地址应用场景百度搜索商城搜索热榜搜索ES是面向文档(document oriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档 (document)。然而它不仅仅是存储，还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索。

下载安装ik分词器，解压到Elasticsearch目录的plugins目录中。进入到bin目录，双击elasticsearch.bat。谷歌浏览器-扩展程序-开发者模式-加载已解压的扩展程序。安装Elasticsearch7.2.0。直接解压，双击kibana.bat运行。谷歌浏览器安装es-head扩展插件。安装Kibana7.2.0。

生活中的数据搜索引擎是对数据的检索，所以我们先从生活中的数据说起。我们生活中的数据总体分为两种：结构化数据非结构化数据结构化数据：也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。指具有固定格式或有限长度的数据，如数据库，元数据等。非结构化数据：又可称为全文数据，不定长或无固定格式，不适于由数据库二维表来表现，...

1.Elasticsearch是面向文档(document oriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。然而它不仅仅是存 储，还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索。在Elasticsearch中，你可以对文档（而非成行成列的数据）进行索 引、搜索、排序、过滤。这种理解数据的方式与以往完全不同，这也是Elasticsearch能够执行复杂的全文搜索的原因...

1.下载安装Elasticsearch，解压即可，双击elasticsearch.bat运行Elasticsearch地址：https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch2.下载安装kibana，解压点击kibana.bat即可运行https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana...