排序算法 Sleep Sort

排序算法好像是程序员学习编程最多的算法，也可能是算法研究者们最喜欢研究的算法了。排序有很多很多的算法，比如，冒泡，插入，选择，堆，快速，归并等等（你可以看看本站以前的那些文章：可视化的排序，排序算法比较，显示排序过程的python）这里向大家介绍一个“巨NB”的排序算法——Sleep Sort。

闲言少说，请看下面的代码（用Shell脚本写的）

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#!/bin/bash function f() {      sleep "$1"      echo "$1" } while [ -n "$1" ] do      f "$1" &      shift done wait

用法如下：

./sleepsort.bash 5 3 6 3 6 3 1 4 7

相信你可以会去试一下这个脚本，也相你你试完后你一定会说——“我擦，真TMD排序了！”，我还是不要解释这段代码了，过多的解释会不如代码那么直接，而且解释会影响你对这个排序算法的NB性。只想说——这是正二八经的多线程、多进程排序啊。我们的Bogo排序也黯然失色啊。

下面我们需要对这个算法做一些分析——

1）让我们来分析一个这这个程序的算法复杂度，太简单了，不就是O(最大数的秒数)，呵呵。所以，如果出现这样的数列将是恶梦的——2 1 4 3 2 1 99999999

2）这个排序好是好，但对于负数或浮点数就有bug了。负数的解决方案是，我们可以这样来：x/2+MaxInt/2（时间可能相当长，不过依然工作）。对于浮点数，看看下面的代码.

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#!/bin/bash function f() {    sleep $( echo "($2 - 1) + $1 / 10 ^ $2" | bc -l)    echo "$1" } while [ -n "$1" ] do    f "$1" $( echo -n "$1" | wc -c) &    shift done wait

3）我们来看看各种语言版本的实现吧。
Java

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public class SleepSort {      public static void main(String[] args) {          int [] ints = { 1 , 4 , 7 , 3 , 8 , 9 , 2 , 6 , 5 };          SortThread[] sortThreads = new SortThread[ints.length];          for ( int i = 0 ; i < sortThreads.length; i++) {              sortThreads[i] = new SortThread(ints[i]);          }          for ( int i = 0 ; i < sortThreads.length; i++) {              sortThreads[i].start();          }      } } class SortThread extends Thread{      int ms = 0 ;      public SortThread( int ms){          this .ms = ms;      }      public void run(){          try {              sleep(ms* 10 + 10 );          } catch (InterruptedException e) {              // TODO Auto-generated catch block              e.printStackTrace();          }          System.out.println(ms);      } }

Javascript

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function sleepsort() {      for ( var i = 0, il = arguments.length; i < il; i++) {          ( function (args, index) {              setTimeout( function () {                  document.body.innerHTML += args[index] + ', ' ;              }, args[index]);          }(arguments, i));      } };

Brainfuck (关于这门语言，请参看这篇文章)