LeetCode 70. Climbing Stairs （Python）

最新推荐文章于 2022-03-21 15:59:21 发布

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本文探讨了一个经典的动态规划问题——爬楼梯问题。通过分析得出，当台阶数大于2时，达到顶层的方法数量等于到达前两个台阶的方法数量之和。文章提供了Python实现的代码示例。

题目描述：
You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top.

Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top?

Note: Given n will be a positive integer.

思路：
本题是一道典型的动态规划问题，只有一步是方法为一种，两步是方法为两种。当n>2时，dp[n] = dp[n - 1] + dp[n - 2]。

AC代码：

    def climbStairs(self, n):
        """
        :type n: int
        :rtype: int
        """
        dp = [0] * n
        for i in range(n):
            if i == 0:
                dp[i] = 1
            elif i == 1:
                dp[i] = 2
            else:
                dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]
        return dp[n - 1]