LeetCode之70. Climbing Stairs python

最新推荐文章于 2020-12-22 10:24:58 发布

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本文探讨了经典的爬楼梯问题，即通过1步或2步的不同组合达到顶层的方法数量。文章通过示例详细解释了如何利用斐波那契数列的递推公式来解决这一问题，并给出了具体的Python实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

假设你正在爬楼梯。需要 n 步你才能到达楼顶。

每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？

注意：给定 n 是一个正整数。

示例 1：

输入： 2
输出： 2
解释： 有两种方法可以爬到楼顶。
1.  1 步 + 1 步
2.  2 步

示例 2：

输入： 3
输出： 3
解释： 有三种方法可以爬到楼顶。
1.  1 步 + 1 步 + 1 步
2.  1 步 + 2 步
3.  2 步 + 1 步

可以参考斐波那契数列算法F（n）=F(n-1)+F(n-2)

到第n阶，可以在n-1阶1步上去，也可以在n-2阶跨两步上去

class Solution(object):
    def climbStairs(self, n):
        """
        :type n: int
        :rtype: int
        """
        if n<=1:
            return 1
        a = [0]*n
        a[0]=1
        a[1]=2
        for i in range (2,n):
            a[i]=a[i-1]+a[i-2]
        return a[-1]