机器学习笔记--多元线性回归与正规方程

注：本文为学习笔记，描述与截图多来自课件和百科，学习网站为：https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/week/2

多元线性回归

---

1.多个特征变量

在现实生活中，不可能只有一个特征变量，比如在预测房子价格的例子中，房屋的面积，卧室的数量，楼层数以及房子使用年限都可作为特征变量。具有多个变量的线性回归也称为“多元线性回归”。在后面的记录中，将采用以下符号来代表不同的元素：

具有多个特征变量的线性回归方程表达式定义如下：

可将作为房屋的基本价格，为每平米房屋的价格，为每层的价格，为房子的平米数，为房子的楼层数，等等。

根据矩阵的定义，多元线性回归方程可表达如下：