数据结构实验之数组三：快速转置

最新推荐文章于 2022-08-19 16:51:17 发布

LsMrSUN

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分类专栏：数据结构----数组和串

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本文介绍了一种快速实现稀疏矩阵转置的方法，并提供了一个具体的C++代码实现。通过构造三元组顺序表，该算法能高效地完成转置操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

数据结构实验之数组三：快速转置

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题目描述

转置运算是一种最简单的矩阵运算，对于一个m*n的矩阵M( 1 = < m < = 10000,1 = < n < = 10000 )，它的转置矩阵T是一个n*m的矩阵，且T( i , j )=M( j , i )。显然，一个稀疏矩阵的转置仍然是稀疏矩阵。你的任务是对给定一个m*n的稀疏矩阵( m , n < = 10000 )，求该矩阵的转置矩阵并输出。矩阵M和转置后的矩阵T如下图示例所示。

稀疏矩阵M 稀疏矩阵T

输入

连续输入多组数据，每组数据的第一行是三个整数mu, nu, tu(tu <= 50)，分别表示稀疏矩阵的行数、列数和矩阵中非零元素的个数，随后tu行输入稀疏矩阵的非零元素所在的行、列值和非零元素的值，同一行数据之间用空格间隔。(矩阵以行序为主序)

输出

输出转置后的稀疏矩阵的三元组顺序表表示。

示例输入

3 5 5

1 2 14

1 5 -5

2 2 -7

3 1 36

3 4 28

示例输出

1 3 36

2 1 14

2 2 -7

4 3 28

5 1 -5

提示

来源

xam

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;

#define MAXSIZE 10010

typedef struct
{
    int i,j;
    int e;
}Triple;

typedef struct
{
    Triple data[MAXSIZE];
    int mu,nu,tu;
}TSMatrix;

int num[MAXSIZE],cpot[MAXSIZE];
void FastTransposeSMatrix(TSMatrix M,TSMatrix T)//快速转置函数
{
    T.mu=M.mu; T.nu=M.nu; T.tu=M.tu;
    int col,t,p,q;
    if(T.tu)
    {
        for(col=1;col<=M.nu;++col) num[col]=0;
        for(t=1;t<=M.tu;++t) ++num[M.data[t].j];//求M中每一列含非零元素的个数
        cpot[1]=1;

        //求第col列中第一个非零元素在T.data中的序号
        for(col=2;col<=M.nu;++col) cpot[col]=cpot[col-1]+num[col-1];
        for(p=1;p<=M.tu;++p)
        {
            col=M.data[p].j;
            q=cpot[col];
            T.data[q].i=M.data[p].j;
            T.data[q].j=M.data[p].i;
            T.data[q].e=M.data[p].e;
            ++cpot[col];
        }
    }
    //输出T.data
    for(int j=1;j<=T.tu;j++)
    {
        cout<<T.data[j].i<<" "<<T.data[j].j<<" "<<T.data[j].e<<endl;
    }
}

int main()
{
    TSMatrix M,T;
    while(cin>>M.mu>>M.nu>>M.tu)
    {
        for(int i=1;i<=M.tu;i++)
        {
            cin>>M.data[i].i>>M.data[i].j>>M.data[i].e;
        }
        FastTransposeSMatrix(M,T);
    }
    return 0;
}