一、Tiers数据介绍
USGS为每一颗Landsat卫星都提供了三层(类别)的数据:Tier1(T1),Tier2(T2),Real Time(RT)来满足科研人员的不同需求。
- T1:满足几何和辐射质量要求的数据。其具有最高数据质量的Landsat影像被归入第1级,该数据适合进行时间序列分析。
- T2:在处理过程中不符合一级标准的数据归并到到二级,即T2数据。T2使用了与T1相同的辐射标准,但由于不太准确的轨道信息(针对较早的Landsat传感器)、明显的云层覆盖、地面控制不足或其他因素影像,不能达到T1数据的几何校正精度。
- RT数据:尚未评估处理的数据,Landsat 7 ETM+ 和 Landsat 8 OLI/TIRS 数据在下行时进行实时处理。数据放置在实时层,可在12小时内下载。从RT数据到T1或T2数据的转换延迟时间在14到26天之间。
现以Landsat8为例进行详细介绍:其中T1_RT数据会不断的被新采集的场景扩充,同时也会有T1_RT数据被处理后分配给T1或者T2中,处理完成的T1_RT数据会在原数据集中删除掉,由此来不断地运作。
图 1 Landsat8数据集集合
上述 T1 或 T2 图像的每个集合都提供 TOA(大气顶部反射率)、SR(地表反射率)和 LST(地表温度)产品。下表以 Landsat 8 数据为例描述了 TOA 和 SR/LST 集合的集合 ID。

本文介绍了Landsat卫星数据的Tiers分类,包括T1、T2和RT数据的特点和用途。重点讲解了Landsat8的数据集,特别是TOA、SR和LST产品的应用。此外,还展示了如何在Google Earth Engine (GEE)平台上筛选和下载2020年1月云量低于30%的地表反射率影像。文章最后提供了不同Landsat卫星的数据集标识,并给出了数据下载的步骤和代码示例。
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