突破数据库性能瓶颈，分片存储+读写分离的低代码平台

编者按：本文分析了使用分片存储和读写分离的原因，并进一步介绍了实现分片存储和读写分离的优秀低代码平台。

概要：

（1）分片存储和读写分离的概念

（2）为什么使用分片存储和读写分离

（3）分片存储+读写分离的低代码平台

分片存储和读写分离的概念

分片存储：将大型数据库中的数据按照某种规则分成很多数据分片，再将这些数据分片分别存放在不同的服务器中，以减小每个服务器的数据访问压力，从而提高整个数据库系统的性能。

读写分离：将对数据库的读写操作分散到不同的数据库节点上，以达到小幅提升写性能，大幅提升读性能的目的。

 （来源：知乎视频截图）

为什么使用分片存储和读写分离

使用数据库分片存储主要有三个方面的原因：

1.分片数据库促进水平扩展。

意思就是可以将更多的机器添加到现有堆栈中，以分散负载，允许更多的流量和更快的处理，这样的架构更加灵活且适应性强。

2.分片数据库架构的使用可以加速查询响应的时间。

假设数据库没有分片，当我们提交查询时，数据库将搜索查询的表中的每一行，找到需要查找的结果集。如果是一个大型数据库的应用程序，这个过程将变得十分缓慢。而数据库分片将一个表分成多个，查询过程会遍历更少的行，提高了返回结果集的速度。

3.分片数据库可以减少宕机的影响，使应用程序更稳定可靠。

这个我们可以通过“火烧赤壁”的故事来理解，未分片的数据库就像用铁锁拴住很多船只连在一起，一旦着火（宕机），则会导致所有船只被烧，即整个应用程序不可用。

而分片数据库，就像分开的船只，宕机可能只会影响单个