天上掉馅饼啦,免费低代码平台来了

本文介绍了低代码平台为何流行,特别是天翎社区版的推出,它如何通过可视化开发、微服务架构和高可用性设计,帮助企业提效降本,填补技术人才缺口。重点展示了天翎平台的技术实力,包括SpringBoot微服务、前后端分离、高可用架构和部署灵活性。
部署运行你感兴趣的模型镜像

概要:

(1)为什么需要低代码平台

(2)我们的平台可以做什么

俗话说:天上不会掉馅饼。我觉得这话说得不对,因为今天“天上掉馅饼”的好事就来了,动动手指即刻拥有低代码开发平台,天翎低代码平台社区版免费开放啦!

为什么需要低代码平台

低代码开发平台近年来十分火爆,不仅引起IT从业者的关注,更是受到各行各业机构组织的青睐。低代码如此受欢迎的原因是什么呢?我们为什么需要低代平台?

  1. 低代码是基于可视化和模型驱动理念,结合云原生与多端体验技术,它能够在多数业务场景下实现大幅度的提效降本,为专业开发者提供了一种全新的高生产力开发范式。

  2. 低代码能够让不懂代码的人,通过“拖拉拽”开发组件,就能完成应用搭建。从意义上讲,低代码可以弥补日益扩大的专业技术人才缺口,同时促成业务与技术深度协作的终极敏捷形态。让业务人员直接加入到企业系统的开发过程中,快速的开发出自己想要的功能,解决业务需求,提高业务效率。

  3. 低代码恰巧迎合了中国政府企业数字化转型的需求,根据埃森哲发布的《中国企业数字转型指数》报告,目前中国各行业的数字化能力建设整体尚处于初级阶段,“数字化转型”道路任重道远,而低代码有助于中国企业数字化转型发展。

我们的平台能做什么

看到这里,你是不是迫不及待想尝试低代码平台呢?但是可能心有疑虑,免费的东西会好用吗?请放心!虽然是免费的,但是一点也不马虎!

首先,在经验方面,天翎作为国内最早从事快速开发平台研发和应用的厂商之一,自2003年开发研发,至今已经18年历史,平台源代码已达200万行,客户累计授权超10万+,拥有丰富的低代码开发经验。

其次,技术方面,天翎低代码开发平台技术主要体现在三方面:

(1)采用业内领先的SpringBoot微服务架构、支持SpringCloud模式,完善了平台的扩增基础,满足了系统快速开发、灵活拓展、无缝集成和高性能应用等综合能力。满足用户对扩展性和集成性的高要求。

(2)采用前后端分离模式,前端采购JQ和VUE架构,技术与业务逻辑分离,系统升级不影响公司业务,系统运维升级更方便。有效降低系统升级过程中的风险,减少升级维护成本。

(3)采用高可用性架构,通过nginx实现负载均衡、zuul作为网关服务,并且平台分成运行时服务、设计时服务、授权时服务,不同服务执行不同工作,以保证平台性能处于最好状态。平台安全性、稳定性得到极大提高,让用户高枕无忧。

另外,在用户很关注的部署能力方面,天翎拥有可靠的私有化部署模式,强大的第三方对接能力。

  1. 私有化部署模式:平台支持多种不同的部署方案,可以根据不同的用户在线数量及并发数量选择具体的部署方式,通常系统各操作响应时间在0.5-3S以内。由于系统部署在本地,数据更安全可控,用户能自主二次开发,扩展性更强。

  2. 授权模式不限:平台不限部署数,用户数、并发数。

你还在等什么,现在登录天翎会员中心(https://mall.teemlink.com/),即刻玩转低代码平台!

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Stable-Diffusion-3.5

Stable-Diffusion-3.5

图片生成
Stable-Diffusion

Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型,相比 3.0 版本,它提升了图像质量、运行速度和硬件效率

### C++ 天上掉馅饼算法实现 #### 动态规划解决思路 该问题可以通过动态规划来求解。核心思想是利用状态转移方程记录不同时间点和位置上的最优解,从而计算出最大可接住的馅饼数量。 定义 `dp[i][j]` 表示在第 `i` 秒到达位置 `j` 时能够接住的最大馅饼数。对于每一个掉落的馅饼 `(x, T)`,更新对应的 `dp[T][x]` 值,并通过状态转移方程扩展到其他可能的位置: ```cpp dp[i][j] += max(dp[i+1][j], max(dp[i+1][j+1], dp[i+1][j-1])); ``` 此方程的意义在于考虑当前时刻的状态可以由下一时刻相邻三个位置(原地、左移一步、右移一步)中的最佳情况推导而来[^1]。 由于题目中提到输入规模较大,因此需要优化空间复杂度以及采用高效的输入方式以避免超时风险。具体做法如下: #### 输入与初始化 按照题目描述,程序需支持多组测试数据直至遇到终止条件 (`n=0`)。为了提高效率,推荐使用标准库函数 `scanf` 替代流操作符 `cin` 进行快速读取。以下是完整的输入逻辑框架: ```cpp #include <cstdio> #include <vector> using namespace std; int main() { int n; while (scanf("%d", &n) != EOF && n != 0) { // 循环直到输入为零 vector<pair<int, int>> pies; // 存储所有馅饼的信息 for (int i = 0; i < n; ++i) { int x, t; scanf("%d %d", &x, &t); pies.emplace_back(x, t); // 记录每个馅饼的位置和时间 } solve(pies); // 调用解决问题的核心函数 } return 0; } ``` 上述代码片段展示了如何高效获取输入并存储相关信息以便后续处理。 #### 核心算法实现 接下来展示基于动态规划的具体实现过程。考虑到内存限制,仅保留两个连续的时间层用于迭代计算即可满足需求: ```cpp void solve(const vector<pair<int, int>>& pies) { const int MAX_TIME = 1e5 + 5; // 时间上限设置稍大于实际范围 const int OFFSET = 1e5 / 2; // 中间偏移量使负坐标映射至非负索引 const int RANGE = 2 * OFFSET + 1; // 总共覆盖的有效区间大小 vector<vector<long long>> dp(2, vector<long long>(RANGE, 0)); // 预先标记哪些时间和地点有馅饼落下 vector<vector<bool>> has_pie(MAX_TIME, vector<bool>(RANGE, false)); for(auto &[x,t] : pies){ if(t >=MAX_TIME || abs(x)>OFFSET ) continue ;//忽略超出合理界限的数据 has_pie[t][x + OFFSET ] = true ; } for(int time = MAX_TIME -1 ;time>=0 ;--time ){ fill(dp[time%2].begin(),dp[(time)%2].end(),0LL ); for(int pos=-OFFSET ;pos<=OFFSET ;++pos ){ if(!has_pie[time ][pos + OFFSET ])continue ; int current_pos=pos + OFFSET ; long long candidate_max= ((current_pos< RANGE -1)?dp [(time +1)%2][current_pos +1]:0)+ ((current_pos>0)?dp [(time +1)%2][current_pos -1]:0)+ dp [(time +1)%2][current_pos ]; dp [time %2][current_pos]=candidate_max +((has_pie[time ][current_pos])?1:0); } } printf ("%lld\n",*max_element(dp[0].begin(),dp[0].end()) );// 输出最终结果 } ``` 以上代码实现了动态规划的主要部分,其中特别注意边界条件的判断以防数组越界访问^。 #### 结果输出 最后的结果应严格按照题目要求的形式给出——即针对每组输入单独打印一行包含单一整数值的回答,代表所能捕获的最大馅饼数目[^3]。 ---
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值