myql 缓存

1. select @@query_cache_type; 查询缓存状态 0 = off 关闭 1 =ON 开启 2 = DEMAND  当sql语句中有sql_cache 关键字才缓存
2. 开启缓存（文件配置方法） 在mysql.ini 文件最后加入 query_cache_type = 1 query_cache_size = 600000 （命令方法->） set global query_cache_type = 1 （也可以 set session query_cache_type = ON） set global query_cache_size 600000 
3. 查看缓存设置情况 show variables like '%query_cache%' 包括命中率等待
4. show status  like '%Qcache_hits% ' 查询缓存命中累计次数 如果query_cache_size 为0  缓存没有效果
5. query_cache_limit 如果查询结果大于该值，则不进行缓存
   
6. show variables like '%query_cache%';查询缓存相关变量
   
7. show status like '%Qcache%'查看缓存状态
   
8. 查询缓存命中率的计算公式是：Qcache_hits/(Qcache_hits + Com_select)。
   
9. query_cache_min_res_unit 默认4KB 如果设置大对大数据查询有好处，如果都是小查询容易生成内存碎片，
   

10. query_cache_min_res_unit的配置是一柄”双刃剑”，默认是4KB，设置值大对大数据查询有好处，但如果你的查询都是小数据 查询，就容易造成内存碎片和浪费。

    查询缓存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%

    如果查询缓存碎片率超过20%，可以用FLUSH QUERY CACHE整理缓存碎片，或者试试减小query_cache_min_res_unit，如果你的查询都是小数据量的话。

    查询缓存利用率 = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%

    查询缓存利用率在25%以下的话说明query_cache_size设置的过大，可适当减小;查询缓存利用率在80%以上而且 Qcache_lowmem_prunes > 50的话说明query_cache_size可能有点小，要不就是碎片太多。

    查询缓存命中率 = (Qcache_hits - Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%

    示例服务器 查询缓存碎片率 = 20.46%，查询缓存利用率 = 62.26%，查询缓存命中率 = 1.94%，命中率很差，可能写操作比较频繁吧，而且可能有些碎片。

    
    

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