0-1背包问题(双限制条件)

本文介绍了一种使用动态规划解决背包问题的方法,通过实例演示如何根据物品的重量、体积和价值,在给定背包容量和容积限制下,选择最优组合以获取最大总价值。输入和输出样例展示了如何在Java代码中实现这一算法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给定n种物品和一个背包。物品i的重量是wi,体积是bi,其价值为vi,背包的容量为c,容积为d。问应如何选择装入背包中的物品,使得装入背包中物品的总价值最大? 在选择装入背包的物品时,对每种物品只有两个选择:装入或不装入,且不能重复装入。输入数据的第一行分别为:背包的容量c,背包的容积d,物品的个数n。接下来的n行表示n个物品的重量、体积和价值。输出为最大的总价值。

输入样例:

20   15    3

11   7     9

9    5     10

7    10    5

输出样例

19

public class 动态规划算法 {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc=new Scanner(System.in);
        int c=sc.nextInt();//背包的容量
        int d=sc.nextInt();//背
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