github - You have exceeded a secondary rate limit.

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前言

在github上搜索内容时,出现了速率限制的报错。
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我只是在浏览器中打开github主页,然后去全局搜索关键字,等了一会,就出现这个报错。

看看github对速率限制的规定 https://docs.github.com/en/rest/guides/best-practices-for-integrators#dealing-with-rate-limits

结合github的规定,可以采用以下措施来避免出现这种访问报错:

  • 访问github时,最好是先登录账户。
  • 如果是用程序来访问github的API, 最好有1秒钟的间隔调用时间。
  • 如果是用浏览器访问github的页面,最好30秒以上的间隔时间,才去浏览另外一个页面。

如果出现的不是这种报错,而是其他报错(e.g. 443链接断开之类的)。就需要想办法能正常访问到github才行(至少要能正常访问到github浏览器主页)。

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### HTTP 429 Too Many Requests 的原因 HTTP 状态码 429 表示客户端在给定时间内发送了过多的请求,触发了服务器的流量控制机制[^1]。这种情况下,服务器会返回一个 `Retry-After` 响应头来告知客户端应该等待多久再尝试重新发起请求。 当遇到此错误时,通常是因为应用程序或脚本发出的请求数量超过了服务提供商设定的速率限制。这可能是由于短时间内大量并发请求、循环调用 API 或者未正确实现重试逻辑等原因造成的。 ### 解决方案 #### 实现指数退避算法 为了应对这种情况,可以采用指数退避策略,在每次收到 429 错误后增加延迟时间并再次尝试连接: ```python import time from httpx import Client, TimeoutException def fetch_data_with_backoff(url, max_retries=5): client = Client() delay = 1 # 初始延时秒数 for attempt in range(max_retries + 1): try: response = client.get(url) if response.status_code == 429: retry_after = int(response.headers.get('retry-after', '0')) if retry_after > 0: print(f"Too many requests. Retrying after {retry_after} seconds...") time.sleep(retry_after) else: print(f"Too many requests. Backing off exponentially... Attempt #{attempt}") time.sleep(delay * (2 ** attempt)) # 指数增长延时 elif response.is_success: return response.text except TimeoutException as e: print(e) fetch_data_with_backoff("https://example.com/api/data") ``` 这段代码展示了如何通过 Python 和 `httpx` 库来处理 429 错误,并利用指数退避的方式逐步延长两次请求之间的时间间隔直到成功获取数据为止。 #### 减少并发度 对于某些应用来说,减少同一时刻内的并发请求数也可以有效降低触碰限流的可能性。可以通过调整程序设计中的多线程或多进程数量达到这一目的。 #### 更改镜像源 如果是使用包管理工具如 Conda 遇到了此类问题,则考虑更换其他可用速度更快且稳定的镜像站点可能会有所帮助[^2]。例如更改 Anaconda 默认仓库地址至国内清华大学开源软件镜像站或其他更接近地理位置的服务节点。 #### 控制日志采集频率 针对 Promtail 日志收集器因配置不当而引发的日志上传过频情况,适当修改其配置文件中有关采样率参数设置能够缓解该类现象的发生[^3]。
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