pandas数据处理实战记录

DataFrame列删除：用del而非drop
最新推荐文章于 2025-05-27 16:52:46 发布
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博客指出在处理DataFrame时，不要使用drop方法删除某列，而应直接使用del df[col]的方式，这是信息技术中数据处理的实用技巧。

1. 不要用drop来删除dataframe中的某列，直接del df[col]

Python数据分析实战：Pandas高效处理Excel数据指南
这家伙很懒，什么都没有留下
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Pandas数据分析实战练习
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本期博客为Pandas学习之后的实战题目练习，题目比较多，可以有效的巩固之前所学的相关知识。
pandas数据处理与分析实战
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01批量读取指定路径下文件，将需要合并相同格式的csv文件放入一个文件夹内，直接调用即可。涉及企业内部数据，数据不公开，欢迎评论指正或私聊。02数据准备，使用merge内连接表格，匹配数据。03根据业务需求，筛选并分组计算数据。sheet2数据展示(客户名称已码)sheet1数据展示。sheet3数据展示。sheet4数据展示。sheet5数据展示。
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学习了Pandas的一些基本语法后，通过下面的例子来初步了解一些pandas数据处理的过程，下面是三个要使用到的数据链接： https://raw.githubusercontent.com/jakevdp/data-USstates/master/state-abbrevs.csv https://raw.githubusercontent.com/jakevdp/data-USstates/m...
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Excel文件操作是日常工作中的常见需求，从简单的数据记录到复杂的报表生成都离不开它。支持最新的Excel文件格式既能读取也能修改Excel文件支持Excel公式、图表、样式等高级功能openpyxl：适合精细控制Excel格式和样式pandas：适合大规模数据分析和处理简单数据读写 → pandas复杂报表生成 → openpyxl大数据分析 → pandaspandas官方文档：https://pandas.pydata.org/docs/
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