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RSS订阅原创 实现Pandas自行车行驶数据分析
pandas小案例，实现Pandas自行车行驶数据分析，通过简单的案例来熟悉pandas和matplotlib的使用
2020-09-24 21:56:27
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原创 数据可视化：利用Python和Echarts制作“用户消费行为分析”可视化大屏
数据可视化：利用Python和ECharts制作可视化大屏，使用到的东西有PyCharm、Flask、Ajax、HTML、JavaScript、ECharts、jQuery等，制作用户行为可视化大屏。文中有可视化大屏的整个制作过程，还有整个项目从数据预处理以及数据可视化的源码下载链接，以及前边数据分析的博客链接。
2020-08-29 21:11:16
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原创 使用Hive进行数据分析以及将分析后的数据导入MySQL数据库
使用hive进行数据分析，以及将分析后的数据导入MySQL。前段时间写了一个用pandas进行数据预处理的一个博客，这篇博客是接着上一篇，数据预处理后的数据分析阶段，用的是hive
2020-08-16 17:45:17
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原创 Hive运行的一个错误
hive运行卡住，查询日志报错：slave:8032 failed on socket timeout exception: java.net.NoRouteToHostException: 没有到主机的路由;
2020-08-09 16:33:03
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原创 Ubuntu18.04.4 MySQL、Hive本地模式及Sqoop的安装配置(详细步骤)
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop与传统的数据库间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。本篇内容是在Ubuntu操作系统下安装配置 MySQL、Hive本地模式及Sqoop的详细步骤。
2020-08-02 18:39:50
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空空如也
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