《子集》90. 子集 II(回溯+状态压缩+set)《leetcode》

本文介绍如何使用回溯和状态压缩两种方法解决给定数组的所有子集问题,包括代码实现及示例,适用于面试和技术分享。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

90. 子集 II

给你一个整数数组 nums ,其中可能包含重复元素,请你返回该数组所有可能的子集(幂集)。

解集 不能 包含重复的子集。返回的解集中,子集可以按 任意顺序 排列。

示例 1:

输入:nums = [1,2,2]
输出:[[],[1],[1,2],[1,2,2],[2],[2,2]]
示例 2:

输入:nums = [0]
输出:[[],[0]]

提示:

1 <= nums.length <= 10
-10 <= nums[i] <= 10

代码:回溯思想

//回溯
class Solution {
    //时间复杂度(O(n*2^n)) 空间复杂度(O(n*2^n))
    public static void dfs(int nums[],int u,List<Integer>cur,Set<List<Integer>>ans)//u当前决策到原输入数组中的哪一位 cur 当前方案
    {
        if(u==nums.length)
        {
            ans.add(new ArrayList<>(cur));
            return;
        }

        //选择当前元素,往下走
        cur.add(nums[u]);
        dfs(nums,u+1,cur,ans);
        
        //不选当前位置的元素,往下走
        cur.remove(cur.size()-1);//回溯
        dfs(nums,u+1,cur,ans);
    }
    public List<List<Integer>> subsetsWithDup(int[] nums) {
        
        Arrays.sort(nums);
        Set<List<Integer>>ans=new HashSet<>();
        List<Integer>cur=new ArrayList<>();
        dfs(nums,0,cur,ans);
        List<List<Integer>> re=new ArrayList<>(ans);
        return re;
    }
}

代码:状态压缩

//状态压缩
class Solution {
    //时间复杂度(O(n*2^n)) 空间复杂度(O(n*2^n))
    public List<List<Integer>> subsetsWithDup(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        Set<List<Integer>>ans=new HashSet<>();
        List<Integer>cur=new ArrayList<>();
        int n=nums.length;
        //1<<n 就是2的n次方 比如[1,2] 有[][1][2][1,2]四个子集,(0,0)(1,0)(0,1) (1,1)
        for(int i=0;i<(1<<n);i++)
        {
            cur.clear();
            for(int j=0;j<n;j++)//最多n位
            {
                int t=(i>>j)&1;//左移,按位进行判断 如果是1的话,对应j位的元素加进去  不过此时元素应该是按逆序排列的,因为题目没有要求,所以无所谓
                if(t==1) cur.add(nums[j]);
            }
            ans.add(new ArrayList<>(cur));
        }

        List<List<Integer>> re=new ArrayList<>(ans);
        return re;
    }
}

后记

这是一种类型题,可以多总结模板!今天总结了回溯和状态压缩。后序再记。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值