绝地求生 压q python版

该文章介绍了一个使用Python编程实现的游戏辅助工具,通过图像识别技术调整鼠标移动来抵消PUBG中武器的后坐力。它利用pynput监听键盘和鼠标事件,pyautogui截屏及opencv处理图片,通过SSIM算法比较武器和配件的相似度。玩家在游戏过程中,工具能自动识别并适应不同武器的后坐力模式,动态调整鼠标移动,提高射击精度。

仅做学习交流,非盈利,侵联删(狗头保命)

2023-06-26 测试可用

一、概述

1.1 效果

总的来说,这种方式是通过图像识别来完成的,不侵入游戏,不读取内存,安全不被检测。

1.2 前置知识

  1. 游戏中有各种不同的q械,不同的q械后坐力不一样,射速也不同。相同的q械,装上不同的配件后,后坐力也会发生变化。
  2. q械的y轴上移是固定的,x轴是随机的,因此我们程序只移动鼠标y轴。x轴游戏中手动操作。

1.3 实现原理简述

  1. 通过python中的pynput模块监听键盘鼠标。

监听鼠标左键按下,这个时候开始移动鼠标。左键抬起,终止移动。
监听键盘按键,比如tab键,这时打开背包,截屏开始识别装备栏。

  1. 通过python的pyautogui模块来截屏,可以截取屏幕指定位置。

  2. 通过python的opencv模块来处理截取的图片。

  3. 通过SSIM算法来对比图片相似度,获取到装备栏的武器、配件。

  4. 通过python的pydirectinput操作鼠标移动。

二、详解

2.1 pynput监听键盘

import pynput.keyboard as keyboard

# 监听键盘
def listen_keybord():
    listener = keyboard.Listener(on_press=onPressed, on_release=onRelease)
    listener.start()

pynput的监听为异步事件,但是会被阻塞,所以如果事件处理事件过长,得用异步处理。

2.2 监听事件

创建了c_equipment类来封装武器信息。
重点在tab键的监听,使用异步来检测装备信息。

def onRelease(key):
    try:
        if '1' == key.char:
            c_equipment.switch = 1 #主武器1
        elif '2' == key.char:
            c_equipment.switch = 2 #主武器2
        elif '3' == key.char:
            c_equipment.switch = 3 #手q switch=3的时候不压q
        elif '4' == key.char:
            c_equipment.switch = 3 #刀具
        elif '5' == key.char:
            c_equipment.switch = 3 #手雷
    except AttributeError:
        if 'tab' == key.name:      #tab键异步操作检测
            asyncHandle()
        elif 'num_lock' == key.name:  #小键盘锁用来控制程序开关
            changeOpen
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