CCPC2019河南省赛~~ 2523 咕咕的计数题 II

本文探讨了一道关于初等数论的数学问题,重点在于理解下取整函数的特性及如何计算在指定区间内满足特定条件的正整数数量。通过分解和计算技巧,提供了一种有效解决该类问题的方法。

题目描述:

咕咕最近在学习初等数论,并且对下取整函数产生了极大的兴趣。下取整函数是指一个函数,自变量为 一个实数,因变量为一个整数,这个整数恰好是小于或等于自变量的最大的整数,通常记做 ⌊x⌋。例如, ⌊2.5⌋ = 2,⌊2⌋ = 2,⌊−2.5⌋ = −3。
咕咕发现,给定一个 a,并不是所有的自然数 n 都存在一个正整数 i 使得 ⌊n/i⌋ = a。那么,如果给定 l,r,咕咕好奇在区间 [l,r] 中有多少个正整数能使这个等式有正整数解 i 呢?
那么,聪明的你,你能告诉咕咕吗?

输入

第一行有一个整数 T(1 ≤ T ≤ 106),表示数据组数。接下来有 T 行,每行有三个数 a,l,r(1 ≤ a ≤ 1018,1 ≤ l ≤ r ≤ 1018),表示一组询问。

输出

输出 T 行,对每组询问,输出一个整数表示答案。

样例输入 Copy

4
5 7 10
7 39 42
1000 1000 1000
27 100 1000

样例输出 Copy

1
2
1
617

思路:首先将n进行分解,n=ai+j(0 <= j <a),但若想使 a=⌊(ai+j)/i⌋ 成立j需要满足 0 <= j < i,且当i>=a时 所有的j都成立,当i<a时 只有i个j成立。
然后我们对区间两端点分别求值相减即可。

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;

long long f(long long a, long long x) {
    long long t = x / a; 
    if (t >= a) return x-(a-1)*(a+2)/2; // (a-1) + (a-1)*a/2  分别是i=0和i>0时不满足条件的n的个数
    return (t-1)*t/2 + min(t, x-a*t+1); // 直接算满足条件的n的个数
}
 
int main() {
    int T; scanf("%d", &T);
    while(T --) {
        long long a, l, r;
        scanf("%lld%lld%lld", &a, &l, &r);
        printf("%lld\n", f(a,r) - f(a,l-1));
    }
    return 0;
}
### 2023 CCPC河南区比目及解析 #### 动态规划的应用——E.矩阵游戏 在2023年的CCPC河南站比中,有一道名为“矩阵游戏”的目引起了广泛关注。该的核心在于如何通过优化算法降低时间复杂度,从而实现高效求解。最初可以采用暴力递归的方式解决问,但由于其指数级的时间复杂度,在大规模数据下显然不可行。因此,引入动态规划的思想成为必然选择[^1]。 以下是基于动态规划解决此问的一个简单代码示例: ```python def dp_matrix_game(matrix, n, m): # 初始化dp数组 dp = [[0 for _ in range(m)] for __ in range(n)] # 边界条件初始化 dp[0][0] = matrix[0][0] # 填充dp表 for i in range(1, n): dp[i][0] = dp[i-1][0] + matrix[i][0] for j in range(1, m): dp[0][j] = dp[0][j-1] + matrix[0][j] for i in range(1, n): for j in range(1, m): dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + matrix[i][j] return dp[n-1][m-1] ``` 这段代码展示了如何利用二维动态规划来计算从左上角到右下角的最大路径和,其中`matrix`是一个给定的整数矩阵,而`n`和`m`分别表示矩阵的行数和列数。 #### 排列与质数问分析——K 另一道值得讨论的是关于排列与质数的问(K)。对于较小规模的情况(`n<10`),可以直接使用暴力枚举的方法找出符合条件的所有排列组合;而对于稍大一点的数据范围,则可以通过特定模式简化运算过程。具体而言,当输入参数位于区间 `[5,9]` 中时,只需依次打印从小到大的奇数序列后再接续偶数值即可满足目需求[^2]。 例如,针对某个具体的测试样例 `n=7`, 输出应为:`1 3 5 7 2 4 6`. --- ### 参经验分享 参加此类竞不仅考验选手的技术实力,同时也对其心理素质提出了较高要求。回顾去年的比经历,团队成员之间缺乏有效沟通以及对未知领域探索不足成为了失利的主要原因所在。为了避免再次发生类似状况,建议未来参者们提前做好充分准备: - **熟悉常用算法模板**: 如图论、字符串处理等领域经典模型; - **加强合作意识培养**: 定期开展模拟训练活动增进默契程度; - **保持良好心态调整策略**: 面对难不要轻易放弃尝试多种思路寻找突破口. ---
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