分布式锁的实现方式

分布式锁的多种实现方式详解 对多线程有所了解的朋友一般都会熟悉一个概念:锁。在多线程并发场景下,要保证在同一时刻只有一个线程可以操作某个业务、数据或者变量,通常需要使用加锁机制。比如或Lock等。而随着架构演进、业务发展,我们的应用往往都不是只部署在一台服务器上,而是使用分布式集群架构,同时存在多台相同的应用。比如某电商网站在进行商品销售时,因为商品的数量是有限的,每个用户购买一件商品,需要将商品的库存减1; 阅读详情

        单台tomcat下,由于是多线程,mysql会存在多个连接,如果不做处理,会产生多线程数据不安全问题,此时可在具体的service中加锁即可处理

 

        多台tomcat下,就要使用分布式锁

 

        mysql 某一个 操作(insert,update,delete)是原子性的,不需要加锁,但是如果存在 ABA 问题的情况下,必须要加锁。

ABA问题 : 

select num from goods
if num > 0
     update  good set num=num-1

那么此时就不是原子操作,就要使用分布式锁

 

分布式锁的常见方式

 

1、数据库的乐观锁( 加版本号)

        

 select version ,num  from goods where local_version = version
 if num > 0
      update  good set num=num-1  ,version=version+1 where version = local_version

 

2、悲观锁(一锁二查三更新)  select  for update(mysql默认情况下使用表锁,使用索引情况下会使用行锁)

      针对事务,必须在事务中使用

      

      这里需要注意的一点是不同的数据库对select for update的实现和支持都是有所区别的,例如oracle支持         select for update     no wait,表示如果拿不到锁立刻报错,而不是等待,mysql就没有no wait这个选项。另外mysql还有个问题是select for update语句执  行中所有扫描过的行都会被锁上,这一点很容易造成问题。因此如果在mysql中用悲观锁务必要确定走了索引,而不是全表扫描。  

 

3、redis

        后期更新

4、zookeeper

        后期更新

 

 

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早起晨练啊
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