MIMIC数据库简介

最新推荐文章于 2025-11-26 05:33:00 发布
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MIMIC是一个公开的重症监护病房患者数据集，包含了详细的医疗健康信息。本文介绍了MIMIC的三个版本，重点讲解了MIMIC-III v1.4，并宣布将开设专栏分享MIMIC数据库的知识和数据提取方法。

一 、MIMIC简介

MIMIC（Medical Information Mart for Intensive Care），是一个大型的公开数据库。该数据库记录了2001年至2019年期间贝斯以色列女狄肯斯医疗中心重症监护病房患者的相关数据，拥有4万多名患者的医疗健康数据和记录。

MIMIC数据库记录了人口统计学信息，如病人的性别、身高、宗教等情况。记录了实验室检验信息，如血常规，肝功能，肾功能等实验室检测数据。记录了患者的用药信息，如高血压患者服用了治疗高血压类药物等。记录了护理人员以及患者的护理级别等。记录了患者的检测成像报告，如胸X光片。记录了患者每次出入院信息，每次入院接受的单位以及主治医生、护士出具的护理记录和病例分析距离等海量数据。

二、版本介绍

MIMIC从开发至今，共存在三个大版本：MIMIC-II，MIMIC-III，MIMIC-IV。

  1. MIMIC-II
    MIMIC-II包含2001-2008年的数据。数据是主要从CareVue监视器收集的。MIMIC-II现在已不再公开，但如果想要提取数据，可以从MIMIC-III中获取数据，利用筛选数据库来源为CareVue来提取MIMIC-II的数据（对此有疑问的可以关注后续文章，会有说明）。

  2. MIMIC-III
    MIMIC-III包含2001-2012年的数据。患者数据是从Metavision和CareVue两个地方采集的。MIMIC-III 数据库当前最新版本是v1.4。这个版本是在2016年9月2日发布，此次发布提高了数据库中的数据质量，为Metavision数据库中的病人

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MIMIC数据库可以做哪些研究？
强化学习曾小健
03-11 2713
现在MIMIC魔方公众号正式推出云端MIMIC数据库内测，只需要下载navicat软件或pgAdmin软件（大约10分钟左右）即可免费链接远端MIMIC数据库，无需再在官网下载数据集进行本地数据库安装，省去了MIMIC数据库安装的繁琐程序及安装难度，助力更多研究者掌握MIMIC数据库（注意若要用云端MIMIC数据库请自行获取数据库官网使用授权，，需要在MIMIC官网获取MIMIC数据库使用许可证书）。HOSP模块主要记录住院患者的信息，包括人口统计学信息、检验学信息、临床诊断、治疗方案信息、预后信息等。
详述 MIMIC 数据库26张数据表（一）
越努力 越幸运
01-26 7095
作者按照自身理解和实验要求对MIMIC-III的26张数据表进行整理归纳并进行介绍。
查询MIMIC-III
shaodongheng的博客
07-07 2543
文章目录概述数据库元数据患者编号死亡率和住院患者年龄和死亡率重症监护病房 参考 首先设定： set search_path to mimiciii; 概述 从各种数据库对象（表，视图等）获取元数据； 在单个表上执行基本查询； 执行基本的“联接”以合并表并提取有用的信息； 使用数据库“视图”提取高级信息。 数据库元数据 可以在Postgres中使用获取特定表的元数据\d+ <schema>.<tablename>。例如，以下命令输出准入表的元数据： \d+ MIMICIII.AD
MIMIC数据库基本信息分析
hdpai2018的博客
06-03 6916
一、MIMIC数据库中26张表介绍 数据库中一共有26张表，记录患者入院的各种信息，每张表的介绍如下所示。 表格名 信息 admission 患者基本信息，比如性别、种族、语言、宗教、婚姻、入院和出院时间、死亡时间等 callout 提供病人准备从ICU转出或者已经从ICU转出时相关信息 caregivers 记录医护人员信息（ID、类型、附加信息） chartevents 记录所有病人的图表数据，住院期间的所有症状、体征、精神状态、实验室检查等 cptevents 为病人的程序进行计费 d_cpt
MIMIC-IV数据库深度解析：从医疗数据到临床洞察的实战指南
最新发布
gitblog_00643的博客
11-26 464
🎯 想要在开源医疗数据领域大展拳脚吗？MIMIC-IV数据库就是你的绝佳起点！作为全球最大的公开重症监护数据集，它为临床研究提供了前所未有的机会。本文将带你深入探索这个宝藏项目，让你快速上手并应用于实际工作中。 ## 使用场景：为什么你需要MIMIC-IV数据库 ### 🔬 临床研究者的必备工具 - **疾病预测模型开发**：利用真实患者数据训练AI算法 - **治疗方案效果评估**：对比
以色列MIMIC(Medical Information Mart for Intensive Care）数据库简介
toby001111的博客
05-26 5136
一 、MIMIC简介 MIMIC（Medical Information Mart for Intensive Care），是一个大型的公开数据库。该数据库记录了2001年至2019年期间贝斯以色列女狄肯斯医疗中心重症监护病房患者的相关数据，拥有4万多名患者的医疗健康数据和记录。 机器学习论文参考案例：www.mlpaper.cn/ 商务建模合作邮箱：231469242@qq.com 加QQ群：1026993837，免费领取python学习资料 原创公众号python风控模型
MIMIC-IV数据库介绍
moodfriend的博客
09-04 5744
MIMIC-IV（Medical Information Mart for Intensive Care) 是一个开放的、大规模的医疗数据库，旨在促进医疗研究和开发的进展。该数据库涵盖了2008至2019年期间的近300,000名患者的临床数据，包括手术、治疗和疾病等方面的信息。数据中包含了包括生命体征、实验室检查、治疗过程、诊断结果、药物使用等大量的医疗信息。
【重要】MIMIC-IV数据库表结构详解（一）
weixin_36172141的博客
11-17 1万+
MIMIC-IV，重症医学数据库介绍和使用说明今天我们详细讲解下mimic-iv数据库的主要模块，以及各个模块的内容、模块内数据表各个字段的含义，这篇介绍很重要，大家做数据提取和数据分析的基础。往后大家也能用来查询字段含义。比如这几篇数据提取的教程都依赖对表字段的了解。MIMIC数据库提取教程-提取某种疾病下的实验室指标MIMIC数据库提取教程-提取某种疾病下的患者人口统计学指标因文章较长且微信展示表格不太友好，本文提供pdf版本，公众号回复 “表结构详解01”一、MIMIC数据档案。
精选资源
MIMIC数据库使用权限获取CITI考试题.docx
05-28
### MIMIC数据库使用权限与CITI考试知识点解析 #### 一、MIMIC数据库使用权限概述 **MIMIC数据库（Multiparameter Intelligent Monitoring in Intensive Care）**是一种公开可用的医疗健康数据集，主要用于支持...
【MIMIC数据库教程】六、使用Python读取MIMIC-IV3.1数据库：使用Python初探MIMIC-IV数据库和超大表格的读取
BD_Design_cs的博客
03-12 2297
MIMIC-IV 是一个关系数据库，包含美国马萨诸塞州某三级学术医疗中心的住院患者数据。它继承 MIMIC-III 的基础，提供更丰富的数据，包括实验室测量、用药、生命体征记录等，支持医疗健康研究。但大量繁琐的表格极大地增加了数据处理的难度，本教程将详细介绍 MIMIC-IV 3.1 版本中包含的 31 张表格及其字段，帮助读者更好地理解和使用 MIMIC-IV 数据库。我将在本专栏中持续更新 MIMIC-IV 数据库的详细解读和数据挖掘，敬请关注！
MIMIC数据库， 使用Python研究万古霉素的剂量 （一）
weixin_36172141的博客
02-05 1728
是一种杀菌型 抗生素，抑制细菌细胞壁的合成万古霉素对以下细菌有效：大多数革兰阳性球菌和杆菌有抗菌活性，包括几乎所有耐青霉素和头孢菌素的 Staphylococcus aureus 和凝固酶阴性葡萄球菌株许多菌株 肠球菌 （大多但许多肠球菌菌株和一些S. aureus株对其耐药。万古霉素是由下列细菌引起严重感染和 心内膜炎治疗常用药物（除万古霉素耐药株）：耐甲氧西林金黄色葡萄球菌S. aureus耐甲氧西林凝固酶阴性葡萄球菌耐beta-内酰胺类和多药耐药的 肺炎链球菌。
mimic数据库的安装
zfxgfcjhb的博客
07-20 2387
1.安装postgresql:https://www.postgresql.org/download/windows/ 2.打开psql控制台： 创建用户和数据库名称：create user mimic； create database mimic owner mimic; 连接到mimic数据库：\c mimic 创建模式：create schema mimiciii; 创建数据库中的表：\i E:/data...
MIMIC数据提取教程 - 提取入住ICU第一天生命体征（血氧饱和度、血压、呼吸、体温）
weixin_36172141的博客
01-05 5049
以高血压性心脏病为例，在d_icd_diagnose表中找到符合高血压性心脏病的icd_code,并放work数据库下的d_icd_Hypertensive_heart_disease中代码解释：SELECT d.*: 从表 d_icd_diagnoses 中选择所有列（*表示所有列）from mimiciv_hosp.d_icd_diagnoses d : 从名为 mimiciv_hosp 的数据库中的表 d_icd_diagnoses 中选择数据，并将其别名为 d。
MIMIC数据集结构
weixin_49286924的博客
02-26 397
自
临床重症医学数据库MIMIC、eICU、PIC介绍
leroylee7的博客
11-12 6423
MIMIC IV数据库是面向全球科研人员的可免费获取临床数据的公共数据库，数据库收集了美国马塞诸塞州波士顿贝斯以色列女执事医疗中心收治的从2008年至2019年超过38万名患者的临床数据，其中记录了患者的人口统计学信息、实验室检查、用药情况、生命体征、手术操作、疾病诊断、药物管理、生存状态等详细信息。 eICU-CRD数据库发布旨在MIMIC-Ⅲ成功建立的基础上，通过从多个中心医疗机构提供数据来扩大研究范围。eICU数据库由美国众多医院的ICU病房数据组成，目前版本是v2.0，于2018年5月17日发
重症医学数据库MIMIC-IV简介
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树屋Treehouse
10-09 2万+
前言 继MIMIC-III之后，MIT又发布了全新版本的数据库MIMIC-IV。目前版本为V0.4。本文主要对MIMIC-IV进行简要介绍。 引用要求 When using this resource, please cite: Johnson, A., Bulgarelli, L., Pollard, T., Horng, S., Celi, L. A., & Mark, R. (2020). MIMIC-IV (version 0.4). PhysioNet. https://doi.org/
MIMIC数据库SCI复现课程Day2: 数据提取到数据清洗
shx13141的专栏
04-14 6874
课程资料包括**[DAY1]SCI论文复现全部代码-基于R、PostgreSql/Navicat等软件、SQL常用命令与批处理脚本、讲义;[Day2]MIMIC IV常见数据提取代码-基于sql、数据清洗-基于R讲义；[Day3] 待更新[Day4]待更新等**。关注公众号“熊大学习社”，回复“`mimic01`”，获取全部MIMIC复现课程资料链接。
MIMIC数据库权限申请
qq_42738639的博客
06-18 9371
稍微接触过医疗数据的朋友都知道，相比于其他大数据，医疗数据的使用限制会更多。即使MIMIC是一个开源的数库，但是它的使用权限也是需要申请的。本文将会对这一申请流程做简单介绍： 01 CITI证书获取 CITI(Collaborative Institutional Training Initiative) Program是国际知名的网络训练课程，其中就有用于健康资讯隐私及保护 (HIPS)课程。 CITI证书的获取是我们申请的第一步： https://www.citiprogram.org/index.c
mimic数据库
03-18
<think>好的，我现在需要处理用户关于MIMIC数据库的查询。用户想了解如何下载、使用教程以及数据结构。首先，我需要回忆之前提供的引用内容，特别是引用[1]和引用[2]。引用[1]提到了Windows下的安装步骤，而引用[2]详细介绍了用Python读取MIMIC-IV的方法，包括分块读取和使用dask、spark等工具。 接下来，我需要整理这些信息，分点回答下载、教程和数据结构的问题。下载部分需要提到PhysioNet的认证流程，可能用户不知道需要完成培训，这点很重要。然后安装步骤可能需要指导用户如何解压和配置数据库，引用[1]可以作为参考。 使用教程方面，引用[2]提到了Python处理的方法，特别是pandas和dask的使用，还有未来的教程计划，这部分需要强调。数据结构部分需要说明MIMIC-IV的模块，比如hosp、icu等，可能用户不清楚这些模块的具体内容，需要简要说明。 另外，用户可能需要知道如何开始使用，比如从哪些表入手，比如patients、admissions，这些是基础表。同时，处理大型数据集的技巧也很重要，比如分块读取，引用[2]中的方法可以引用。 最后，生成相关问题时要覆盖安装、数据访问、处理技巧和应用场景，这样用户可以有进一步的问题方向。需要确保所有LaTeX格式正确，比如变量用$...$，但可能这里数学公式不多，主要注意代码块的使用。回答要结构清晰，分步骤说明，保持自然的中文表达，同时正确添加引用标识。</think>### MIMIC数据库的下载、使用与数据结构详解 #### 一、MIMIC数据库下载 1. **访问权限申请** MIMIC数据库需通过PhysioNet平台申请，需完成CITI认证（伦理培训）并签署数据使用协议[^1]。 - 访问PhysioNet官网：https://physionet.org/ - 注册账号并提交“Credentialed Access”申请 2. **安装与配置** - Windows环境下可通过优快云教程《MIMIC-III 数据库安装》逐步操作，包括数据解压、PostgreSQL数据库配置等。 - 数据文件通常包含多个CSV表格，需按脚本导入数据库。 --- #### 二、使用教程与数据处理 1. **Python读取MIMIC-IV数据** ```python import pandas as pd # 分块读取超大CSV文件（适合内存不足场景） chunk_iter = pd.read_csv('mimiciv/icu/chartevents.csv', chunksize=10000) for chunk in chunk_iter: process(chunk) # 自定义处理函数 ``` - **高效工具推荐**： - `pandas`分块读取（`chunksize`参数） - `dask`分布式处理（适合TB级数据） - `PySpark`（集群环境适用）[^2] 2. **核心操作步骤** - **数据探索**：从`patients`、`admissions`表开始，关联临床事件表（如`labevents`）。 - **字段筛选**：使用`usecols`参数减少内存占用。 - **时间序列处理**：重点关注`charttime`字段的时序对齐。 --- #### 三、数据结构（以MIMIC-IV为例） MIMIC-IV分为多个模块，核心结构如下： | 模块 | 主要表格 | 关键字段示例 | |-----------|------------------------------|--------------------------------| | `hosp` | `patients`, `admissions` | `subject_id`, `gender`, `admittime` | | `icu` | `icustays`, `chartevents` | `stay_id`, `itemid`, `valuenum` | | `lab` | `labevents`, `d_labitems` | `specimen_id`, `loinc_code` | - **典型关联关系**： 患者（`patients`）→ 入院记录（`admissions`）→ ICU停留记录（`icustays`）→ 生理指标（`chartevents`）[^2] ---
评论 2
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