自制线性滤波器：OpenCV实现

自制线性滤波器：OpenCV实现

图像滤波是数字图像处理中的基本操作之一，它可以对图像进行平滑、锐化等处理，去除噪声和增强图像细节。由于图像滤波是基于卷积的方式实现的，所以我们可以通过自己定义卷积核的形式，来实现自己想要的滤波效果。本文将使用OpenCV库实现自己的线性滤波器。

步骤1：导入包并读取图像

首先，我们需要导入相关的包，并读取需要处理的图像。在本例中，我们使用了名为“dog.jpg”的图像。

import cv2
import numpy as np

img=cv2.imread('dog.jpg')
cv2.imshow('Original Image',</