本文介绍了如何使用OpenCV库实现线性滤波器，通过定义卷积核进行图像平滑和噪声去除。步骤包括导入包、读取图像、自定义3x3均值滤波器、应用卷积核及显示结果。
自制线性滤波器：OpenCV实现
图像滤波是数字图像处理中的基本操作之一，它可以对图像进行平滑、锐化等处理，去除噪声和增强图像细节。由于图像滤波是基于卷积的方式实现的，所以我们可以通过自己定义卷积核的形式，来实现自己想要的滤波效果。本文将使用OpenCV库实现自己的线性滤波器。
步骤1：导入包并读取图像
首先，我们需要导入相关的包，并读取需要处理的图像。在本例中，我们使用了名为“dog.jpg”的图像。
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('dog.jpg')
cv2.imshow(
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