使用boost::cuthill_mckee_ordering算法进行图的重排序
在图算法中,重排序是一个常见的问题。其中一种经典的重排序算法是 CutHill-McKee 算法,在实现上可以使用 Boost 库中的 cuthill_mckee_ordering 算法。本文将介绍如何生成测试数据,并使用 boost::cuthill_mckee_ordering 进行重排序的过程。
首先,我们需要定义一个基于邻接矩阵的无向图。代码如下:
#include <iostream>
#include <vector>
#include <boost/graph/adjacency_matrix.hpp>
using namespace std;
using namespace boost;
typedef adjacency_matrix<undirectedS> Graph;
typedef graph_traits<Graph>::vertex_descriptor Vertex;
typedef graph_traits<Graph>::edge_descriptor Edge;
void add_edge(int u, int v, Graph& g) {
add_edge(u, v, g);
add_edge(v, u, g);
}
int main() {
// 定义图
Graph g(6);
// 添加边
add_edge(0, 1, g);
add_edge(1, 2, g);
add_ed
Boost库中的CutHill-McKee算法实现图重排序
本文介绍了如何利用Boost库中的cuthill_mckee_ordering算法对无向图进行重排序。通过定义邻接矩阵创建图,然后应用该算法重新组织图的顺序,展示了一种高效图处理方法。
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