boost::cuthill_mckee_ordering应用示例
在使用图算法时,如何选择顶点的顺序可以显著影响算法的执行效率。一种常用的优化方式是重新排列图中顶点的顺序,使得计算过程中跨度(例如内存跨度)最小化。boost库提供了cuthill_mckee_ordering算法,可以对无向图进行重排列操作。本文将提供一个简单的示例程序,介绍其使用方法和效果。
示例程序代码如下:
#include <iostream>
#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
#include <boost/graph/cuthill_mckee_ordering.hpp>
int main()
{
// 定义一个带权重的邻接列表
typedef boost::adjacency_list<
boost::vecS, boost::vecS, boost::undirectedS,
boost::property<boost::vertex_color_t, boost::default_color_type>,
boost::property<boost::edge_weight_t, double>
> graph_t;
// 添加边
graph_t graph(4);
boost::add_edge(0, 1, graph);
boost::add_edge(0, 2, graph);
boost::add_edge(1, 2, gr
本文介绍了如何使用boost库中的cuthill_mckee_ordering算法来重排无向图的顶点顺序,以减少算法执行时的跨度,从而提高效率。通过示例代码展示其工作原理和效果,重排后邻接矩阵的跨度明显降低,对于优化图算法性能有显著帮助。
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