思路
此题可转化为以下模型
给定序列 a [ 1... n ] a[1...n] a[1...n],支持单点修改,每次求区间单调栈大小
n , Q ≤ 1 0 5 n,Q\le 10^5 n,Q≤105
区间单调栈是什么呢?对于一个区间,建立一个栈,首先将第一个元素入栈,从左往右扫,如果当前元素大于等于栈顶元素,就将其入栈,由此形成的栈即为单调不减的区间单调栈。
转化一下,其实就是求区间内满足 a [ i ] = max j = 1 i a [ j ] a[i]=\max\limits_{j=1}^ia[j] a[i]=j=1maxia[j]的 a [ i ] a[i] a[i]的个数。
一个自然的想法是维护单调栈的大小 s i z siz siz,那么如何去进行区间的合并呢?
合并两个子区间时,假设左子区间为 L L L,右子区间为 R R R,考虑合并之后的单调栈的组成部分:
-
第一部分: L L L的单调栈
因为单调栈是从左往右做的,所以 L L L的单调栈必然是大区间单调栈的一部分
-
剩余部分
设出函数 c a l c ( n o w , p r e ) calc(now,pre) calc(now,pre), n o w now now表示当前节点, p r e pre pre表示当前单调栈的栈顶, c a l c calc calc函数计算剩余部分的单调栈的大小
总的单调栈大小 s i z siz siz就是 L s i z + c a l c ( R , L m a x ) L_{siz}+calc(R,L_{max}) Lsiz+calc(R,Lmax)
calc的实现
现在有 c a l c ( n o w , p r e ) calc(now,pre) calc(now,pre), l l l表示 n o w now now的左子树, r r r表示 n o w now now的右子树
- 如果 p r e > l m a x pre>l_{max} pre>lmax,说明整个左子区间都不用考虑了,此时答案就变成了 c a l c ( r , p r e ) calc(r,pre) calc(r,pre)
- 如果 p r e ≤ l m a x pre\le l_{max} pre≤lmax,此时 l l l是有贡献的,他对 s i z siz siz的贡献就是 c a l c ( l , p r e ) calc(l,pre) calc(l,pre),右子树的贡献为 c a l c ( r , l m a x ) calc(r,l_{max}) calc(r,lmax),总贡献就是 c a l c ( l , p r e ) + c a l c ( r , l m a x ) calc(l,pre)+calc(r,l_{max}) calc(l,pre)+calc(r,lmax)
至此 c a l c calc calc就推完了,但是我们发现如果仅仅是这样的话,在最坏的情况下,复杂度会爆炸,那么怎么优化呢?
观察 c a l c ( r , l m a x ) calc(r,l_{max}) calc(r,lmax),发现它就等于 s i z − l s i z siz-l_{siz} siz−lsiz,所以第二种情况就可以变成 c a l c ( l , p r e ) + s i z − l s i z calc(l,pre)+siz-l_{siz} calc(l,pre)+siz−lsiz,其中 s i z siz siz都是可以处理好的
这样我们就可以在 O ( log n ) O(\log n) O(logn)的时间里完成一次合并
总时间复杂度 O ( Q log 2 n ) O(Q\log^2 n) O(Qlog2n)
代码
/*
Author:loceaner
*/
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#define lson rt << 1
#define rson rt << 1 | 1
using namespace std;
const int A = 1e5 + 11;
const int B = 1e6 + 11;
const int mod = 1e9 + 7;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
inline int read() {
char c = getchar();
int x = 0, f = 1;
for ( ; !isdigit(c); c = getchar()) if (c == '-') f = -1;
for ( ; isdigit(c); c = getchar()) x = x * 10 + (c ^ 48);
return x * f;
}
double val;
int n, m, ans, pos;
struct node { double maxn; int siz; } a[A << 2];
void build(int rt, int l, int r) {
if (l == r) return;
int mid = (l + r) >> 1;
build(lson, l, mid), build(rson, mid + 1, r);
}
inline int calc(int rt, int l, int r, double h) {
if (l == r) return a[rt].maxn > h;
int mid = (l + r) >> 1;
if (a[lson].maxn <= h) return calc(rson, mid + 1, r, h);
return calc(lson, l, mid, h) + a[rt].siz - a[lson].siz;
}
inline void update(int rt, int l, int r) {
if (l == r) {
a[rt].maxn = val, a[rt].siz = 1;
return;
}
int mid = (l + r) >> 1;
if (pos <= mid) update(lson, l, mid);
else update(rson, mid + 1, r);
a[rt].maxn = max(a[lson].maxn, a[rson].maxn);
a[rt].siz = a[lson].siz + calc(rson, mid + 1, r, a[lson].maxn);
}
int main() {
n = read(), m = read();
build(1, 1, n);
while (m--) {
int x = read(), y = read();
pos = x, val = (double) y / x;
update(1, 1, n);
cout << a[1].siz << '\n';
}
}