本文作为计算机视觉入门指南，详细介绍了图像处理基础、特征提取与描述、目标检测与识别、图像分割与语义分析，以及三维重建与增强现实。通过Python和OpenCV库，提供实践代码示例，帮助读者从零开始了解并掌握计算机视觉技术。
计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它涉及计算机系统通过图像或视频数据获取、处理、分析和理解视觉信息的能力。在本指南中，我们将从基础概念出发，逐步介绍计算机视觉的关键概念和技术，并提供相应的源代码示例。
- 图像处理基础
图像是计算机视觉的基本输入。在处理图像之前，我们需要了解一些基础概念和技术。常见的图像处理任务包括图像读取、显示、保存和基本的像素级操作，如调整亮度、对比度和色彩平衡等。下面是使用Python和OpenCV库实现这些任务的示例代码：
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 显示图像
cv2.imshow(
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