Anaconda常用命令

本文详细介绍了如何使用conda创建、激活、删除环境,并进行包的安装、查询、更新和卸载。重点讲解了conda命令行工具在管理Python版本和安装科学计算库如scipy等方面的应用。

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$ # 创建一个名为tensotflow的环境,指定Python版本是2.7(不用管是2.7.x,conda会为我们自动寻找2.7.x中的最新版本)
$ conda create --name tensotflow python=2.7  # 这里的--name可以简化为-n

$ source activate tensotflow  # 安装好后,使用activate激活某个环境
$ # 激活后,会发现terminal输入的地方多了tensotflow 的字样

$ # 此时,可以安装和操作一些包

$ source deactivate tensotflow   # 如果想返回普通环境,运行

$ conda remove --name tensotflow --all  # 删除一个已有的环境


$ # conda的包管理类似pip

$ conda install scipy  # conda安装scipy

$ conda list  # 查看已经安装的packages

$ conda list -n tensotflow   # 查看某个指定环境的已安装包

$ conda search numpy  # 查找package信息

$ conda install -n tensotflow numpy  # 安装某个指定环境的package
$ # 如果不用-n指定环境名称,则被安装在当前活跃环境,也可以通过-c指定通过某个channel安装

$ conda update -n tensotflow numpy  # 更新package

$ conda remove -n tensotflow numpy  # 删除package

### Anaconda 常用命令 对于Anaconda的使用,了解其基本命令是非常重要的。以下是几个常用的`conda`命令: - 查看帮助信息可以通过 `conda -h` 或者 `conda --help` 来实现[^1]。 - 更新Conda本身可执行如下指令:`conda update conda`;这有助于保持工具链处于最新状态[^2]。 - 若要更新整个Anaconda发行版,则应运行 `conda update anaconda`。 - Python解释器及其库文件同样能通过Conda来进行升级操作,比如要更新Python到最新的次要版本号(即在同一主要版本下),则输入 `conda update python`。 - 创建新的虚拟环境时,可以指定特定名称以及安装所需的软件包版本,例如创建名为myenv并预装numpy v1.19.0的环境可以用这条语句完成: ```bash conda create --name myenv numpy=1.19.0 ``` - 当不再需要某个已存在的环境时,可通过下面的方式将其删除掉: ```bash conda env remove --name unwanted_env_name ``` - 对于单个包的操作也十分简便,如果想卸载某款应用或库,只需键入类似这样的命令即可: ```bash conda remove package_name ``` 另外值得注意的是,在很多情况下跟随在连字符后的参数允许简化书写形式——仅需保留首个字母加上前缀短横线就能代表完整的选项名。比如说`--name`能够写作`-n`来指代相同含义。 #### 示例代码片段展示如何激活新建立好的环境 ```bash source activate myenv # Linux/macOS 下激活环境的方法 activate myenv # Windows 平台下的对应做法 ```
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