linux安装Anaconda+tensorflow（无GPU版）_如何在linux让tensorflow不用gpu-优快云博客

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本文档详细介绍了如何在服务器上下载和安装Anaconda，以及后续创建并激活conda环境，特别是针对Tensorflow1.12版本的安装过程，包括使用pip指定镜像源安装，并验证安装成功的步骤。

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一、下载Anaconda

可以在官网选择适合的版本下载或者在清华源软件镜像网站下载Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

下载好后上传到服务器上

二、安装Anaconda

1、定位到Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh所在路径

2、在命令窗口输入 bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh 进行安装

3、安装中有两次需要输入 yes。

4、安装好后输入source ~/.bashrc 进行环境激活，会进入到base环境中。

若无法通过该命令激活环境，则采取下列操作：

vim ~/.bashrc
在最后一行加上：export PATH=$PATH:/你的路径/anaconda3/bin
保存后再运行source ~/.bashrc

5、验证是否安装成功输入 conda --version如果出现对应版本号，则成功。

三、安装指定版本的Tensorflow

1、创建一个新的conda环境，并指定Python的版本号为3.6

#conda create -n 环境名 python=制定版本号
conda create -n tensorflow1.12 python=3.6
# ....创建环境，安装各种包....
# To activate this environment, use
#
#     $ conda activate tensorflow1.12
#
# To deactivate an active environment, use
#
#     $ conda deactivate

2、安装成后，通过命令conda info -e查看目前现有环境，通过命令conda activate tensorflow1.12切换到指定环境

3、安装Tensorflow

通过pip工具对tensorflow-gpu进行安装，也可以把gpu去掉，安装cpu版。

# 指定临时镜像源对指定版本的tensorflow进行安装
pip install tensorflow==1.12.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
# ...漫长的安装tensorflow+依赖包...

4、安装好后进行验证

(tensorflow1.12) zcc@new-gpu:~$ python
Python 3.6.10 |Anaconda, Inc.| (default, Jan  7 2020, 21:14:29)
[GCC 7.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
'1.12.0'