今天学习了深度优先搜索,题目如下
难度中等673
给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid 。
岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合,这里的「相邻」要求两个 1 必须在 水平或者竖直的四个方向上 相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0(代表水)包围着。
岛屿的面积是岛上值为 1 的单元格的数目。
计算并返回 grid 中最大的岛屿面积。如果没有岛屿,则返回面积为 0 。

写这题的思路是,遍历每一个含有陆地的岛屿,如果遍历过的话,把该陆地改成水,以防遍历重复了,之后的思路在代码中解释。
class Solution {
public:
int n,m;
int dfs(vector<vector<int>>& grid, int x, int y){
if(x<n&&x>=0&&y>=0&&y<m) //防止越界//
{
if(grid[x][y]==0)
return 0;//该循环有两个界限,一个是原本数组的界限,还有一个是陆地和水的界限,我们只遍历陆地//
else
{
grid[x][y]=0;//把遍历过的改为水,并且答案加1,遍历上下左右四个方向//
return 1+dfs(grid,x-1,y)+dfs(grid,x+1,y)+dfs(grid,x,y+1)+dfs(grid,x,y-1);
}
}
else
{
return 0;
}
}
int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid) {
n=grid.size();
m=grid[0].size();
int ans=0;//生成一个答案,来记录每块陆地的值来比较//
for(int i=0;i<n;i++)
{
for(int j=0;j<m;j++)
{
ans=max({ans,dfs(grid,i,j)}); //比较每块陆地的值
}
}
return ans;
}
};
本文介绍了一种使用深度优先搜索解决“岛屿的最大面积”问题的方法。通过遍历每个含有陆地的岛屿,并将已遍历的陆地标记为水域,避免重复计算,最终找出最大岛屿面积。
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