Leetcode 747.至少是其他数字两倍的最大数

本文介绍了一个简单的算法问题:如何找出数组中的最大元素,并判断该元素是否至少为其他元素的两倍。通过遍历数组,使用两个变量记录最大值与次大值的方法,实现了题目要求的功能。

747. 至少是其他数字两倍的最大数

难度简单102

给你一个整数数组 nums ,其中总是存在 唯一的 一个最大整数 。

请你找出数组中的最大元素并检查它是否 至少是数组中每个其他数字的两倍 。如果是,则返回 最大元素的下标 ,否则返回 -1

今天的每日一题,挺简单的

而且数据长度范围只有50,思路就和我昨天写的334有点像了,如果把昨天和今天的每日一题换一下,可能334那题的思路就很容易想到了。

class Solution {
public:
    int dominantIndex(vector<int>& nums) {
        int max=0,mid=0;
        int ans=-1;
for(int i=0;i<nums.size();i++)
{
    if(nums[i]>max)
    {   
        mid=max;
        max=nums[i];
        ans=i;
    }
    else
    {
        if(nums[i]>mid&&nums[i]<max)
        {
            mid=nums[i];
        }
    }
}
return max>=2*mid?ans:-1;
    }
};

 

### LeetCode 930 题目解析 #### 题目描述 给定一个由整数组成的非空数组 `nums` 和一个目标和 `goal` 。需要找到并返回满足条件子数组的数量,这些子数组的元素之和等于 `goal`。 具体来说,对于每一个长度至少为2的连续子数组 (即滑动窗口),如果该子数组内所有数的平方和减去两倍相邻两个不同位置上的乘积恰好等于目标值,则计数加一。此题目的核心在于如何高效地计算符合条件的二元组数量[^1]。 #### 解决方案概述 为了有效地解决这个问题,可以采用前缀和的概念来优化暴力求解方法的时间复杂度。通过构建哈希表存储之前遇到过的累积和及其出现次数,可以在遍历过程中快速判断是否存在某个特定数值使得当前区间内的总和达到预期的目标值。 以下是具体的实现思路: - 初始化变量用于跟踪累计到当前位置为止的所有数字相加之和 (`current_sum`) 及其对应的频率字典 (`prefix_sums`) - 对于每次迭代中的新加入项更新上述两个量的同时检查是否有旧状态能够形成所需差额从而构成有效答案 - 特殊处理当期索引处单独形成的合法情况(即单个元素自身体现了所期望的变化) 这种方法不仅简化了逻辑结构而且极大地提高了算法效率,使其能够在合理时间内完成大规模数据集下的运算需求。 ```python from typing import List import collections def numSubarraysWithSum(nums: List[int], goal: int) -> int: prefix_sums = collections.defaultdict(int) current_sum = 0 count = 0 for num in nums: current_sum += num if current_sum == goal: count += 1 if (current_sum - goal) in prefix_sums: count += prefix_sums[current_sum - goal] prefix_sums[current_sum] += 1 return count ```
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