Bert基于Transformer架构是解决自然语言处理的深度学习模型,常使用在文本分类、情感分析、词性标注等场合。
本文将使用Bert模型对中文文本进行分类,其中训练集数据18W条,验证集数据1W条,包含10个类别的文本数据,数据可以自己从Kaggel上下载。
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| 锌价难续去年辉煌 | 0 | 金融 |
| 金科西府 名墅天成 | 1 | 房地产 |
| 同步A股首秀:港股缩量回调 | 2 | 经济 |
| 状元心经:考前一周重点是回顾和整理 | 3 |
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