deepseek r1本地部署（windows）

已于 2025-02-06 16:48:06 修改
阅读量524 收藏 3
点赞数 6
文章标签： ai 深度学习
于 2025-01-30 14:45:14 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Liudef06/article/details/145398970
版权

1、安装ollama

exe安装文件，默认安装到c盘
通过网盘分享的文件：OllamaSetup.exe
链接: https://pan.baidu.com/s/1mhcju2dJmMePfXwaigxpig?pwd=ds12 提取码: ds12

2、配置环境变量

右下角退出ollama（退出后环境变量才能生效）
更改模型部署位置
变量名称

OLLAMA_MODELS

模型路径，随意，尽量多留一点空间

 E:\ollama\models

在这里插入图片描述

3、重启ollama

ollama serve

4、下载deepseek r1模型并部署

ollama run deepseek-r1:7b

在这里插入图片描述

5、部署完成

在这里插入图片描述
6、网页访问
增加环境变量

OLLAMA_HOST：0.0.0.0
OLLAMA_ORIGINS：*

官方提词库
在这里插入图片描述

Liudef06小白
关注
Ollama + WebUI本地化部署大模型
机器人涮火锅的博客
08-09 1万+
文章的主要目的是提供一个详细的指南，说明如何在Windows操作系统上安装和配置Ollama工具，以便用户能够在本地环境中轻松地部署和使用大型语言模型。帮助读者了解Ollama的基本功能，并提供实用的操作步骤，使他们能够有效地使用Ollama工具在本地运行和测试大型语言模型
deepseek安装教程以及安装包
weixin_49919522的博客
02-20 318
链接: https://pan.baidu.com/s/1ikD-aGOwck5YYvFMjUBs_Q 提取码: afrw。云盘链接通过网盘分享的文件：deepseek。
DeepSeek-R1本地部署，再也不怕宕机，还有语音功能！
2401_84204207的博客
01-29 6万+
最近国产大模型DeepSeek特别火，以至于频繁出现反应迟缓甚至宕机的情况，和两年多之前ChatGPT的遭遇颇为相似。万幸，DeepSeek是一个开源模型，我们大可以通过本地部署，在自己的终端上随时使用！接下来就教大家具体的操作：**一、用Ollama下载模型**首先我们需要安装Ollama，它可以在本地运行和管理大模型。
有手就会，5分钟完成DeepSeek-r1本地部署的喂饭机教程来了！
2401_82469710的博客
02-05 2244
如果你也遇到DeepSeek各种卡顿问题，可以按照我这个教程安装一个专属自己的“DeepSeek”。
ollama本地部署 deepseek离线模型安装 一套从安装到UI运行
qq_53066920的博客
02-12 1104
百度网盘windows版本：https://pan.baidu.com/s/1V6crCC05Ngt9TKD9hFMnQg。如果你兄弟姐妹已经下载好了模型，而你的网络不加或者不想自己下载。（2）配置软件执行目录，添加软件安装目录。3、拷贝本地模型（用已经下好的模型）（1 来到下载好的exe文件目录里。用上面我百度网盘里面的安装包。（3）粘贴到你配置的模型存放位置。可以去把他的模型拿过来用！一、安装本地ollama。4、查看效验安装是否成功。变量值就是存放模型的位置。4、效验模型是否下载完成。
ollma安装包免费版
awic6688的博客
02-01 6083
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/awic6688/article/details/145411732。链接: https://pan.baidu.com/s/1TR_WT4Ad7bC9lfDjZCwIfA?通过网盘分享的文件：OllamaSetup.exe。希望能为小编点个关注。
AI模型：windows本地运行下载安装ollama运行llama3、llama2、Google CodeGemma、gemma等可离线运行数据模型【自留记录】
刻痕
05-07 1万+
## AI模型：windows本地运行下载安装ollama运行llama3、llama2、Google CodeGemma、gemma等可离线运行数据模型【自留记录】 CodeGemma 没法直接运行，需要中间软件。下载安装ollama后，使用ollama运行CodeGemma等AI模型。 类似 前端本地需要安装 node.js 才可能跑vue、react项目 ## 1、下载 ollama： ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/65f3c9d
DeepSeek R1 本地部署 桌面客户端 Windows版本
03-01
DeepSeek R1本地部署桌面客户端Windows版本是一款专为Windows操作系统设计的软件应用，它属于DeepSeek系列产品之一。DeepSeek作为产品名称，暗示了该软件在信息检索或数据挖掘领域的应用，可能提供了深度搜索、数据...
deepseek R1本地部署参考笔记，可以使用Ollama，在windows 环境下本地进行部署
最新发布
03-02
本文档《deepseek R1本地部署参考笔记》将为在Windows环境下部署deepseek R1大数据模型提供详细的参考指南。deepseek R1是一个复杂的大数据处理系统，通过使用Ollama这一集成工具，用户可以更加轻松地在本地环境中...
【Ollama+Open WebUI】Windows本地部署DeepSeek R1模型：完整指南
HovChen的博客
02-02 3667
这篇博客详细介绍了如何在Windows系统上本地部署DeepSeek R1模型，并使用Open WebUI进行可视化交互。文章涵盖了必要工具的安装，如Ollama和Docker，配置模型权重下载路径，下载DeepSeek R1模型，并通过WebUI进行模型测试和交互。适合希望在本地环境中运行DeepSeek R1的用户，帮助顺利完成部署过程。
DeepSeek本地部署详细指南
热门推荐
m0_56896669的博客
02-01 14万+
通过上述步骤，你可以在本地成功部署DeepSeek模型，并通过Ollama或Open Web UI与模型进行交互。本地部署不仅能够保护数据隐私，还能根据需求灵活调整模型参数，满足不同场景下的使用需求。如果你在部署过程中遇到任何问题，可以在评论区留言，我们将一起解决。希望这篇教程能帮助你顺利部署DeepSeek模型，开启高效开发的新旅程！
OllamaSetup_v0.1.38.0.exe.cab
05-28
OllamaSetup_v0.1.38.0.exe.cab
OllamaSetup-v0.1.30.exe.cab
04-11
OllamaSetup_v0.1.30.exe
零基础本地计算机搭建AI大模型-教程，无网络也能给你使用，搭建属于你个人的AI，ChatGPT类大语言模型本地搭建,仅2步本地部署AI。
m0_51397503的博客
08-02 1276
零基础本地计算机搭建AI大模型-教程，无网络也能给你使用，搭建属于你个人的AI，ChatGPT类大语言模型本地搭建。
DeepSeek本地搭建部署Ollama包
m0_58806023的博客
02-06 3227
Ollama包下载
Ollama下载安装教程
m0_50313048的博客
01-27 8266
Ollama下载安装教程。
一键安装deepseek-R1大模型，不用下这下那，纯分享
Wang_shu_han的博客
02-05 1775
下载这个压缩包，解压后根据步骤文档安装，1分钟就直接搞定，最后效果如下（我是8g的4070卡，运行8b参数的模型没有压力，贼快）
DeepSeek R1模型本地部署教程 （含软件包）
书山有路勤为径
02-07 5239
deepseek 本地部署 文章目录 前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、pandas是什么？ 示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数..
deepseek r1 本地部署
01-25
### DeepSeek R1 本地部署方法 对于希望在本地环境中部署 DeepSeek R1 模型的用户来说，可以通过 Ollama 工具来实现这一目标。具体的操作流程如下： #### 准备工作环境 确保本地计算机已安装 Docker 及其相关依赖...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值