生成均值文件make_imagenet_mean.sh

本文探讨了图像预处理中扣除均值的重要性,包括增强图像稳定性、提高分类精度等作用。文章还介绍了Caffe工具中如何计算图像均值并应用于训练集。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

为什么需要让图片减去均值呢?

  • 概括来看:增强图像的稳定性(降低波动性),可以提高分类精度
  • 而且减去均值一般会让亮度下降,但是亮度其实对图像分类来说,不那么重要。
  • 另外一般会选择对数据进行标准化处理,但是计算图像方差是没有意义的,所以何不选择更加简单的均值规整的办法。
  • **注意一:**make_imagenet_mean.sh设置跟之前的create_imagenet.sh原理一样,但是有一点要了解,均值文件只是针对训练集的,不针对验证集!
  • **注意二:**create_imagenet.sh是在LMDB文件之上计算均值的,并不是在原始图像上。

Caffe学习系列(15):计算图片数据的均值

Caffe学习系列——工具篇:计算数据集的图像均值

LMDB 生成及 均值文件

深度学习-----数据预处理

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