将三列数据加载为双层字典的方法

本文介绍了一种使用Pandas将数据转换为字典的方法,特别适用于处理包含id、name和name_standard三列数据的情况,最终生成的字典以id为一级索引,name为二级索引。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

pandas转换成字典的办法

   #三列数据为 id, name, name_standard;最后生成id为一级索引,name为二级索引。
test1 = pd.read_excel(name_standard_dict)
    d = dict()
    for _, row in test1.iterrows():
        id, name, name_standard = row
        d.setdefault(id, {}).update({name: name_standard})

 

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