将三列数据加载为双层字典的方法

LittleStudent12

于 2019-01-23 20:17:25 发布

阅读量737

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LittleStudent12/article/details/86616922

python 专栏收录该内容

10 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种使用Pandas将数据转换为字典的方法，特别适用于处理包含id、name和name_standard三列数据的情况，最终生成的字典以id为一级索引，name为二级索引。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

pandas转换成字典的办法

   #三列数据为 id, name, name_standard；最后生成id为一级索引，name为二级索引。
test1 = pd.read_excel(name_standard_dict)
    d = dict()
    for _, row in test1.iterrows():
        id, name, name_standard = row
        d.setdefault(id, {}).update({name: name_standard})