Question
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/find-all-duplicates-in-an-array/
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Ideas
1、Answer( Java ) - 排序 + 滑动窗口
解法思路:排序 + 滑动窗口
👍对数组进行 排序 以后,然后取区间长度为 2 滑动窗口,然后判断区间中的两个数是否相等( 即是否出现两次 ),如若相等则将该数加到结果中
Code
/**
* @author Listen 1024
* @description 442. 数组中重复的数据( 排序 + 滑动窗口)
* 时间复杂度O(n) 其中 n 为 nums 的长度
* 空间复杂度O(1) 返回值不计入空间复杂度
* @date 2022-05-08 0:01
*/
class Solution {
public List<Integer> findDuplicates(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
ArrayList<Integer> res = new ArrayList<>();
for (int i = 0, j = 1; j < nums.length; i++, j++) {
if (nums[i] == nums[j]) {
res.add(nums[i]);
}
}
return res;
}
}
2、Answer( Java ) - 正负号标记
解法思路:正负号标记
👍给 nums[i] 加上「负号」表示数 i+1 已经出现过一次
当遍历到位置 i 时,我们考虑 nums[nums[i]−1] 的正负性:
- 如果
nums[nums[i]−1]是正数,说明nums[i]还没有出现过,我们将nums[nums[i]−1]加上负号; - 如果
nums[nums[i]−1]是负数,说明nums[i]已经出现过一次,我们将nums[i]放入答案。
Code
/**
* @author Listen 1024
* @description 442. 数组中重复的数据( 排序 + 滑动窗口)
* 时间复杂度O(n) 其中 n 为 nums 的长度
* 空间复杂度O(1) 返回值不计入空间复杂度
* @date 2022-05-08 0:01
*/
class Solution {
public List<Integer> findDuplicates(int[] nums) {
int len = nums.length;
ArrayList<Integer> res = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < len; i++) {
int index = Math.abs(nums[i]);
if (nums[index - 1] < 0) {
res.add(index);
} else {
nums[index - 1] = -nums[index - 1];
}
}
return res;
}
}
//部分题解参考链接(如侵删)
https://leetcode.cn/problems/find-all-duplicates-in-an-array/solution/shu-zu-zhong-zhong-fu-de-shu-ju-by-leetc-782l/

该博客介绍了两种Java解决方案来解决LeetCode 442题——查找数组中重复的数据。第一种方法通过排序和滑动窗口,遍历排序后的数组,找到重复元素。第二种方法利用正负号标记,遍历数组并更新元素的正负性来标识已出现的数字。两种方法的时间复杂度均为O(n),空间复杂度为O(1)。

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