jupyter notebook ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘---爬出坑

最新推荐文章于 2025-04-19 21:48:34 发布

Liqing_2012

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分类专栏：机器学习文章标签： tensorflow jupyter 深度学习

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本文介绍了如何在新购电脑上正确安装Anaconda并配置TensorFlow_gpu，包括环境切换、版本确认和GPU使用。重点在于解决路径问题及重新安装步骤，避免复杂化安装过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

安装背景

买了新电脑，可以使用GPU，打算安装anaconda+Tensorflow_gpu，结果装好了进入jupyter notebook就出现以上提示。我感觉是路径问题，因为我没有选择默认路径。

解决方法

从base环境切换到自己设置的环境，然后在这个环境下点击jupyter notebook下的Install，重新安装完毕即可使用

import tensorflow as tf
tf.__version__

验证可以使用。

备注：安装anaconda+Tensorflow_gpu，在anaconda Prompt下安装。全部官网下载安装。

首先安装anaconda

这一步我修改了默认地址，然后这里添加到环境变量中要勾选。其他都是下一步

接着安装Tensorflow_gpu:

1打开conda的promp，先看下conda版本

conda -V

2新建一个虚拟环境：

conda create -n anacondaTensorflow

3进入激活环境：

conda activate anacondaTensorflow

4在此环境下安装tensorflow-gpu，我没有指定版本

conda install tensorflow-gpu

5 安装完毕后，查看当前环境下安装的包

conda list

6没有问题的话，就可以进入到Jupyter

import tensorflow as tf
tf.__version__

7之前我就是在这一步显示错误。现在修改好后，还可以查看下 GPU个数

import tensorflow as tf
print("Num GPUs Available: ", len(tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')))

至此，安装完毕！还是很简单的，但是还是要记录一下，因为个人感觉网上很多安装教程把简单问题复杂化了，以免下次安装再去找别人的复杂方法。（好记性不如烂笔头哈）