亚马逊算法面试经历（带leetcode解析）

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于 2021-08-10 09:48:10 发布 · 751 阅读

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#算法 #数据结构 #面试 #dfs #leetcode

本文分享了亚马逊面试中的一道题目，要求根据'richer'数组构建有向图，并通过DFS搜索找到每个富人中最安静的人。解题策略是构建有向图，对每个人进行深度优先搜索，找出所有直接或间接富有的人中安静程度最低的那个人。

亚马逊面试题：喧闹和富有

描述
在一组 N 个人（编号为 0, 1, 2, …, N-1）中，每个人都有不同数目的钱，以及不同程度的安静（quietness）。
为了方便起见，我们将编号为 x 的人简称为 "person x "。
如果能够肯定 person x 比 person y 更有钱的话，我们会说 richer[i] = [x, y] 。注意 richer 可能只是有效观察的一个子集。
另外，如果 person x 的安静程度为 q ，我们会说 quiet[x] = q 。
现在，返回答案 answer ，其中 answer[x] = y 的前提是，在所有拥有的钱不少于 person x 的人中，person y 是最安静的人（也就是安静值 quiet[y] 最小的人）。
1 <= quiet.length = N <= 500
0 <= quiet[i] < N, all quiet[i] are different.
0 <= richer.length <= N * (N-1) / 2
0 <= richer[i][j] < N
richer[i][0] != richer[i][1]
richer[i]均不相同
对 richer 的观察在逻辑上是一致的。

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样例1

输入：richer = [[1,0],[2,1],[3,1],[3,7],[4,3],[5,3],[6,3]], quiet = [3,2,5,4,6,1,7,0]
输出：[5,5,2,5,4,5,6,7]
解释： 
answer[0] = 5，
person 5 比 person 3 有更多的钱，person 3 比 person 1 有更多的钱，person 1 比 per