581.最短无序连续子数组

最新推荐文章于 2025-07-17 14:49:50 发布

原创最新推荐文章于 2025-07-17 14:49:50 发布 · 117 阅读

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该博客讨论了一种算法，用于找出数组中未排序的最小子数组的长度。通过一次遍历，确定左边界和右边界，从而确定不连续子数组。时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)。适用于数组处理和算法优化场景。

在这里插入图片描述
解题思路

1 排序再比较两个数组，找到不同的元素个数返回即可。
时间复杂度：快速排序O（nlogn）
空间复杂度：O（n）

2 一次遍历，找到左边界和右边界，观察可知，左边界的值大于右边的某一最小值，但是左边界左边的值全部小于等于这个最小值。
即 if(nums[i]>min_val) left=i;
if(nums[i]<=min_val) min_val=nums[i];

同理得到右边界。

假如原数组本来就是升序，那么left=-1；返回0；

class Solution {
public:
    int findUnsortedSubarray(vector<int>& nums) {
        int max_val=INT_MIN,min_val=INT_MAX;
        int left=-1,right=-1;
        int n=nums.size();
        for(int i=0;i<n;++i){
            //确认右边界
            //从左边开始，右边界的值一定会小于左边的最大值
            if(nums[i]<max_val)
                right=i;
            else
                max_val=nums[i];
            
            //确认左边界
            //从右边开始，左边界的值一定会大于右边的最小值
            if(nums[n-1-i]>min_val)
                left=n-1-i;
            else    
                min_val=nums[n-1-i];
        }
        return left==-1?0:right-left+1;
    }
};