ZOJ Crusaders Quest (2017CCPC秦皇岛赛区)

本文介绍了一种通过枚举方法解决特定字符串问题的算法。该算法针对含有三种不同字符的字符串,通过消除连续三个相同的字符来计算能释放的究极大招次数。文中详细解释了实现思路,并提供了一个完整的C++代码示例。

题解:
能量槽里有三种不同blocks,只要集齐连续三个相同的blocks就可以释放一次究极大招,问最多可以释放多少次究极大招。
根据例子可以知道,每次可以消除三个或者三个以下的相同且连续blocks, 例如 googgaaao,第一次可以消除aaa,然后整个序列就会向前合并变成googgo,第二次可以消除gg,g,oo,o,易得,可以释放两次究极大招。

这道题因为数据非常小,最多50个测试样例,而且blocks是固定的只有九个,不同的blocks只有3个,完全可以用暴力枚举的方法解决。

因为只有三种blocks,一旦消除某种blocks中的其中一个,那这种blocks就不可能组成三个释放大招,所以总共进行三次消除即可

枚举所有消除的方法
①枚举第一次消除的blocks种类(3种)
②枚举第二次消除的blocks种类(2种)
③枚举第三次消除的bocks种类(1种)

2 3都是嵌套在1中的。

#include <set>
#include <numeric>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <stack>
#include <vector>
#include <string>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cctype>
#include <string>
#include <sstream>
#include <map>
#include <cstdlib>
#include <functional>
using namespace std;
typedef long long LL;
typedef unsigned long long ULL;
#define REP(idx1,num1) for(LL idx1=0;idx1<(num1);idx1++)
#define pb push_back
#define empb emplace_back
#define mk make_pair
#define mpy(res,tmp) memcpy(res,tmp,sizeof(tmp));
#define mem(s) memset(s,0,sizeof(s));
const double EPS = 1e-6;
const int maxn = 120 + 5;
const int INF = (1 << 30);
const int mod = 9875321;
const char *p = "gao";
int find(string s, char ch){
    int cnt = 0;
    for(int i = 0; i < s.length(); ++i){
        if(s[i] != ch)
            cnt = 0;
        else 
            cnt++;
        if(cnt == 3)
            break;
    }
    return cnt;
}
string change(string s, char ch){
    string tmp;
    for(int i = 0; i < s.length(); ++i){
        if(s[i] != ch)
            tmp += s[i];
    }
    return tmp;
}
int main(){
    int T;
    cin >> T;
    while(T--){
        string s,tmp;
        cin >> s;
        //string tmp;
        string ori = s;
        int m = -1;
        int ans = 0;
        int tmpp1 = 0;
        int tmpp2,tmpp3;
        for(int i = 0; i < 3; ++i){
            s = ori;
            ans = 0;
            int cnt = find(s, p[i]);
            if(cnt == 3) ans++;
            tmp = change(s, p[i]);
            string ori2 = tmp;
            tmpp1 = ans;
            for(int j = 0; j < 3; ++j){
                s = ori2;
                ans = tmpp1;
                if( j == i) continue;
                int cnt2 = find(s,p[j]);
                if(cnt2 == 3) ans++;
                tmp = change(s, p[j]);
                string ori3 = tmp;
                tmpp2 = ans;
                for(int k = 0; k < 3; ++k){
                    s = ori3;
                    ans = tmpp2;
                    if( k == i || k == j) continue;
                    int cnt3 = find(s, p[k]);
                    if(cnt3 == 3) ans++;
                    m = max(m,ans);

                }
            }
        }
        cout << m << endl;
    }
    return 0;
}
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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