IT运维的思与行

本文探讨了传统IT运维向数字化运维的转变,强调了云计算时代下对自动化、智能化工具的需求。V6.0版本的数字化运维服务通过强化云化架构、丰富服务解决方案和结合行业场景,展示了数字化运维的重要性和技术突破点,如风险预知、态势感知和运维向运营的过渡。

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先研发之忧而忧,后业务之乐而乐;起早与贪黑齐飞,调休共假期待定”,这就是我们对传统运维的固有认知。

传统IT运维工作可以用“背锅侠”来形容,很多企业的系统出现故障,第一时间总是找运维部门解决问题。作为“互联网消防兵”,运维工作通常最为忙碌,就如像消防员一样,时刻保持警惕,准备着救急救火。

但伴随着数字化转型的深入,企业的应用系统越来越多,越来越复杂,传统的IT系统与保障方式已不能适应新需求的变化。能够让运维产生更多价值,提升运维人员效率的数字化运维呼之欲出。

从传统运维向数字化运维转型

IT运维诞生于最早的信息化时代。在信息化时代,企业的信息化系统,主要为了满足企业内部管理的需求。通常是集中、可控和固化的烟囱式架构。传统IT运维,以人力运维为主,在单点式和烟囱式的架构中,的确起到了非常重要的作用。

我们知道,传统运维模式关注的是单台IT设备的故障率或单套应用系统的可用性,系统与系统之间,设备与设备之间,是彼此孤立的。

所以当业务系统发生故障时,首先由各个运维岗位对各自负责的设备、应用组件、系统进行自检。期间还会召集硬件设备提供商、软件系统开发商、集成商等众多服务商进行“会诊”,整个流程拖沓而漫长。

但进入到云计算时代之后,IT的边界被完全打开,更多的联接、更多的设备、云化的系统和应用,以数据中心为例,采用分布式系统,且集群庞大,传统运维方式明显已经无法应对这么复杂的IT环境。

因此数字化运维手段和工具的引入,不仅可以帮助运维业务减轻工作负担,提高效率,还可以改变运维的现状,帮助其走向数字化转型。

例如,随着机器学习、深度学习等技术的不断成熟,AI技术将在业务运维体系中得到广泛的应用,也同时推动了智能运维的发展趋势,可以将运维人员从纷繁复杂、过度依赖人工的监控、发现、告警和修复工作中彻底解放出来,而运维也将变得更加自动化、智能化。

企业快速发展,应用不停地迭代,运维体系也需要不断迭代,从传统运维走向数字化运维,显然是大势所趋。

数字化运维的“道”

客观地说,数字化运维应该是智能化运维发展中的一个重要阶段,它对企业来说意义非凡。怎么如何衡量一个好的运维服务体系呢?

第一点,数字化运维的架构,首先要有坚实的底座,因为数字化运维的服务主要以云化部署,要求平台的能力积累和资源足够厚重。V6.0版本采用更加先进的技术架构,使得系统更加稳定、灵活和高效。同时,新的架构设计也为未来的扩展和升级奠定坚实的基础。

新版本大幅提高厂商服务器的纳管数量,可覆盖20万台服务器,实现千万级数据解析及上亿级大数据存储,较上一版本有明显提升。

第二点,服务的解决方案要足够丰富,企业随着数字化转型的深入,不仅在日常运维上需求升级,更在数字化转型咨询或是数字化运营这些更高维度上,对运维服务有新的需求。性能优化升级是V6.0版本的另一个重要成果。通过一系列的优化措施,如算法改进、代码优化、内存管理等方面的提升,在处理大规模数据和复杂任务时表现得更加出色。这使得系统在处理数据和响应请求时更加快速、高效,提升了用户体验。

第三点,行业场景与运维体系相结合,产生了很多个性化的服务需求。因此,不断拓展服务场景,亦是运维服务升级的未来方向。

数字化运维时代一直“在路上”

那么在数字化运维的角度,企业的运维部门需要有哪些技术方向的突破?

首先,企业运维希望能够对风险有一定的预知能力,尤其当安全风险越来越需要全局视角的当下,风险的可预知,可以减轻运维部门很多的压力。

其次,在安全领域,态势感知是一个大家熟知的技术。它是基于环境的、动态、整体地洞悉安全风险的能力,依托的是大数据,也是从全局视角发现识别并响应处置。很明显,运维与安全有很多想通之处,所以态势可感知也将是数字化运维不可或缺的技术项。

最后,运维与运营虽然只有一字之隔,但意义却完全不同。运营是建立在良好的运维之上,从“稳定活着”走向“主动经营”的IT管理模式。从运维向运营转型,是每个运维部门的愿景。

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