基础知识梳理2——凸优化与半定规划(…

凸优化：

Minimize      f(x)

Subject to   x∈C                                  (2.1)

       f是一个凸函数，C是一个凸集，x是优化变量。我们一般将其写作：

     (2.2)

即要求目标函数是凸函数，变量所属集合是凸集合的优化问题。或者目标函数是凸函数，变量的约束函数是凸函数（不等式约束时），或者是仿射函数（等式约束时）。