python3.7解决最小二乘遇到ValueError:Expected 2D array, got 1D array instead: array=[5.].关于reshape和predict

在用sklearn的LinearRegression做最小二乘时遇到如下错误：

ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
array=[5.].
Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.

翻译过来是：

ValueError：预期为2D数组，改为获取1D数组：
数组= [5.]。
如果数据具有单个功能，则使用array.reshape（-1，1）重整数据；如果包含单个样本，则使用array.reshape（1，-1）重整数据。

也就是需要使用reshape改变原始数组的形状。

下面拿一个简单例子来说明：

#原来的代码
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from sklearn.linear_model import LinearRegression

#目的：建立x与y的最小二乘方程
x=np.array([2,5,8,8,13,15,17,19,21,24])
y=np.array([12,31,45,52,79,85,115,119,135,145])

plt.scatter(x,y) #查看散点图

regression=LinearRegression()
model=regression.fit(x,y) #最小二乘建模

上面的代码报错，于是根据错误提示，修改后代码如下：

#修改后的代码
import numpy as np
from ma