决策树在sklearn中的实现

最新推荐文章于 2022-06-07 14:50:06 发布

原创最新推荐文章于 2022-06-07 14:50:06 发布 · 694 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#决策树 #sklearn #机器学习

本文介绍决策树的工作原理及其在sklearn中的实现。决策树是一种非参数的有监督学习方法，能从数据中总结出决策规则并解决分类与回归问题。文中详细解释了如何使用sklearn库进行决策树建模。

文章目录

决策树

决策树

决策树是如何工作的

**决策树（Decision Tree）**是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规
则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。决策树算法容易理解，适用各种数据，在解决各
种问题时都有良好表现，尤其是以树模型为核心的各种集成算法，在各个行业和领域都有广泛的应用。